Соответствие роста и веса у женщин: Каков ваш идеальный вес?

Posted on by alexxlab

Содержание

Таблица «Рост. Вес. Возраст.» для женщин. Соотношение веса, роста и возраста.

 * * *

Все параметры, «живущие» в теле женщин, каким-то образом пересекаются друг с другом. Самые тесно связанные параметры – это вес, возраст и рост. Они взаимозависимы. Доказательство этому «скрывается» в тех формулах, которые постоянно с ними сотрудничают.

Несколько формул для примера!

Формула вычисления индекса массы тела, которую поддержало Министерство Здравоохранения:

Вес (в килограммах) разделить на рост (в метрах) умножить на 2.

  • Если показатель равен восемнадцати или меньше этой цифры

То ваш вес может считаться недостаточным. Однако на диеты садиться не следует.

  • Показатель указывает на цифры от восемнадцати до двадцати пяти

Ваш вес вполне нормальный. Это значит, что нет смысла его сбрасывать, но и набирать не нужно. Держите показатель на одном и том же «уровне».

  • Если результат указывает на цифры от двадцати пяти до тридцати

То пора уже поработать с фигуркой, так как возрастает риск появления ожирения. Худейте, но делайте это без особого фанатизма!

  • Показатель — больше тридцати?!

Очень жаль, но у вас…. Ожирение! Необходима помощь и консультация специалистов!

Почему формула одобрена Министерством Здравоохранения?

  • Потому, что ожирение может стать причиной смерти!

За своим телом и за его параметрами обязательно нужно следить, чтобы избежать того, что потом будет невозможно исправить.

Формула, учитывающая вес, рост и возраст

До 40 лет

Идеальный человеческий вес (до сорока лет) = от роста в сантиметрах вычитаем сто десять.

После 40

Идеальный вес человека (после сорока лет) = от роста в сантиметрах вычитаем сто.

У вас гиперстеническое телосложение?

Добавьте к полученному результату ровно десять процентов.

Если ваше телосложение относится к астеническому типу, то вычитайте десять процентов из результата.

Типы телосложения и их характеристики:

  • Нормостенический тип телосложения

Нормальное (обычное) тело с обычным обменом веществ.

  • Гиперстенический тип телосложения

Человек с коротенькими ножками, коротенькой шеей, коротенькими ручками, широкими плечиками.

  • Астенический тип телосложения

Человек с узкими плечами, длинными руками и ножками. Обмен веществ – высокий.

Определить тип телосложения довольно просто!

По пунктам:

  1. Приготовьте большой и указательный пальцы (любой руки).
  2. Обхватите этими пальцами запястье второй руки (в том месте, где выступает косточка).
  3. Уточняйте результат.

Результат

Запястье не удалось обхватить – вы относитесь к гиперстеническому типу.

Вы с огромной легкостью справились с заданием – результат относится к астеническому типу.

Вы достигли цели, но с большим трудом – тип вашего тела, как вы догадались, нормостенический.

Одна из таких таблиц – «Рост. Средний вес. Ожирение»

Она охватывает параметры роста от ста сорока двух сантиметров до ста семидесяти восьми сантиметров.

Смотрите таблицу № 1.

Вторая таблица – «Рост. Вес. Возраст»

Рост рассматривается от ста пятидесяти сантиметров и почти до двух метров. Возраст «разбит» на пять колоночек.

  1. В первой рассматривается возраст от двадцати до двадцати девяти лет.
  2. Во второй – от тридцати лет до тридцати девяти.
  3. В третьей – от сорока до сорока девяти лет.
  4. В четвертой – от пятидесяти до пятидесяти девяти.
  5. И в последней – от шестидесяти до шестидесяти девяти.

Смотрите таблицу № 2.

Почему необходимо постоянно контролировать соотношения этих понятий (рост, возраст и вес)?

Потому, что такое контролирование:

  • Снижается риск заболевания раком!

Стройность и нормальный вес – это не «спасательные круги». Но худенькие женщины и девушки гораздо реже болеют этой страшной болезнью, чем полненькие.

  • Уменьшается чувство дискомфорта!

Тем, кто отличается полнотой, гораздо тяжелее, к примеру, подниматься по лестнице или ходить по магазинам.

  • Предотвращается возникновение такой болезни, как артроз!

Если вес вашего тела очень большой, то нужно сделать его нормальным (если выражаться простым языком). Вес давит своей массой на тело и появляется артроз. Артроз – это болезнь суставов.

  • Нормализуется артериальное давление!

Вспомните, как скачет давление у «нехудышек».

  • В сердечную область «возвращается» здоровье!

Сердечный ритм восстанавливается, отступает тахикардия!

Советы

  • Не расстраивайтесь, если ни параметры, ни табличные показатели вас не устроили!

Женщины как-то и без этого всего раньше жили. Успокаивайте себя тем, что и таблицы способны ошибаться. А «неисправности» такого рода исправляются с легкостью!

  • Не стремитесь «удерживать» в теле модельные параметры!

Кстати, фигура модели может вам не «подойти». А есть и иная причина…. Конституция! Гены, как говорится, пальцами «не раздавишь».

  • Не надейтесь исключительно на таблицы!

Взвешивайтесь (каждодневно) и записывайте результаты, которые увидите. Не любите блокнотики – заносите все данные в компьютер или в ноутбук. Главное, чтобы вы запомнили, куда именно сохраняете «важность». Привыкайте подписывать папки, файлы и документы! Лучше всего отправлять себе на ящик то, что вам пригодится.

  • Не начинайте «распространять» истерику вокруг себя, если когда-нибудь заметите лишние килограммы на весах!

Все, что лишнее…. Можно «сбросить»! Правильно поставите цель – быстрее ее добьетесь!

Продолжение . . .

Смотрите — Идеальные параметры для женщин (таблица)

Интересно — Таблица идеальных параметров Топ-моделей

Это — Проблемы избыточного веса в современное время!

Таблица соответствия роста, веса и возраста детей от 0 месяца до 17 лет

Содержание статьи:

  1. Соотношение роста и веса у детей до года
  2. Соотношение роста и веса дошкольников
  3. Соотношение роста и веса школьников

Рождение – событие не только счастливое, но и активно обсуждаемое. Родственники и близкие друзья почти наверняка задумываются о соответствии нормам веса и роста ребёнка. Так, нормальный вес новорожденных лежит в пределах 2,6-4 кг, что касается роста, то это отметки от 45 до 55 см. И если для семьи достаточно увериться в нормальности этих показателей, докторам важно их соотношение. Определяется оно по индексу Кетле.

Формула Кетле проста: рост делят на вес. Полученная цифра – это и есть искомое соотношение. К примеру, возьмём наиболее часто встречающиеся показатели – вес в 3,5 кг и рост в 52 см. Кстати, для деления массы её обычно переводят в граммы. В нашем случае получается цифра 66, а здоровым индексом считаются показатели от 60 до 70.

Однако, здесь есть нюанс – индекс Кетле применим исключительно для родившихся в срок малышей. У недоношенных соотношение тоже измеримо, но уже другими показателями. Кроме того, на каждой из стадий развития есть свои факторы, влияющие на отношение роста ребёнка к его весу. Поэтому есть смысл рассмотреть каждый из этапов взросления под этим углом отдельно.

Соотношение роста и веса у детей до года

Молодым родителям следует знать, что за первые несколько дней с момента рождения, детки теряют около 8% от первоначальной массы. Это нормально. Как правило, спустя 7-10 дней после потери веса, ребёнок восстанавливается и снова поправляется. Первый год жизни – период постоянных изменений в росте и весе, они происходят ежемесячно. Благодаря этому врачи могут понять, правильно ли развивается и питается малыш.

В среднем, за первые 6 месяцев младенцы ежемесячно прибавляют около 700, иногда 750 грамм. Начиная с 7 месяца показатель снижается, и за следующие полгода дети каждый месяц набирают по 350-500 грамм. Объясняется этой двигательной активностью, которая начинает заметно проявляться как раз спустя полгода жизни. Если рассматривать год жизни вообще, то к его завершению дети весят в три раза больше, чем при рождении. Как правило, масса составляет от 8 до 12 кг. Рост прибавляется не менее стремительно. К первому дню рождения он увеличивается приблизительно на 25 см – до 70-79 см.

Соответствие роста и веса для девочки до 1 годаСоответствие роста и веса для мальчика до 1 года

Скорость прибавки роста и веса зависима от многих факторов. Иногда показатели растут неуверенно. Объяснимо это следующими причинами:

  • Перенесение инфекционных болезней.
  • Продолжительная диарея.
  • Аллергии разного характера.

Отсутствие нормального питания (искусственное вскармливание, как и смешанное, не способствует полностью здоровым процессам развития).

Установить точную причину проблемы может только педиатр, после проведения диагностики. На основе сделанных выводов он также даст рекомендации по питанию и прочим нюансам.

Соотношение роста и веса дошкольников

По достижению малышом годовалого возраста, прекращать регулярные наблюдения за ростом и весом не нужно. Для контроля за изменениями рекомендуется приобрести бумажный ростомер, наклеивающийся на гладкую стенную поверхность. Сам процесс измерения проводят, придерживаясь некоторых правил:

  • Обувь, даже с подошвой минимальной толщины, снимается.
  • Лопатки расправляются, а ягодицы и пяточки касаются стены.
  • К ростомеру прикладывается линейка (под прямым углом), после чего фиксируется рост.

Соответствие нормальным показателям проверяется по специальным таблицам. Проверить вес ещё проще – достаточно приобрести электронные весы. Кстати, если малыш ещё неуверенно держится на ногах, на весы его лучше посадить. Чтобы результат был предельно точным, взвешиваться следует натощак и после туалета.

Когда ребёнок достигает 3-х лет, каждый год он поправляется приблизительно на 2 кг. Таким образом, по сравнению с первыми днями жизни к 7-летнему возрасту масса увеличивается вдвое. Весовая норма рассчитывается по простенькой формуле: А+2В. Значение А – это вес ребёнка в год, В – это его настоящий возраст, а цифра 2 – показатель ежегодного прибавления массы в период с 3-х до 7-ми лет. То есть, чтобы рассчитать здоровый вес, нужно к массе в годовом возрасте прибавить удвоенное количество полных лет. Допустим, в первый день рождения ребёнок весил 8 кг, а на данный момент ему 5 лет, выходит, что в норме он должен весить 18 кг (8+2х5=18).

Соответствие роста и возраста для девочки до 10 летСоответствие веса и возраста для девочки до 10 летСоответствие роста и возраста для мальчика до 10 летСоответствие веса и возраста для мальчика до 10 лет

Рост определяют по похожей формуле: A+5B. В этом случае А – рост ребёнка в год, В – всё тот же нынешний возраст, 5 – средняя ежегодная прибавка в росте. К примеру, в годик рост ребёнка составлял 70 см, значит в 4 года на ростомере должно быть 90 см (70+5х4=90). Стоит обратить внимание на то, процесс роста неравномерен. Выделяется две стадии роста детей:

  • Первый год жизни с увеличением показателя где-то на 25 см.
  • Период от 5 до 7 лет, когда рост увеличивается всего на 8-10 см.

Особенности роста дошкольников

Как только начинается интенсивное вытягивание, ребёнку следует уделять как можно больше внимания. Параметры меняются быстро, в силу чего дети часто не успевают привыкать к ним и сталкиваются с собственной неуклюжестью. Разумеется, рост может и не дотягивать до нужных отметок, тогда его увеличению следует способствовать. В развитии помогают специальные диеты и физические упражнения вроде виса на перекладине или шведской стенке.

Для стимуляции гормона роста рекомендуется регулярно употреблять такие продукты:

  • Яйца.
  • Натуральный творог.
  • Рыба.
  • Нежирное мясо и печень.
  • Морковь и зелень.
  • Продукты на основе молока.

Также понадобится ввести небольшие ограничения, в особенности на сладкое, так как глюкоза мешает выработке гормона роста. Контролировать нужно и вес. Расхождения с нормальными показателями на 20% или выше – показание к осмотру у педиатра. Иногда проблемы могут заключаться в питании, а в некоторых случаях наблюдаются нарушения в функционировании эндокринной системы.

Соотношение роста и веса школьников

Наиболее заметные изменения в росте и весе случаются как раз в школьные годы. Рост протекает интенсивно, но крайне неравномерно. Помимо этого у ребёнка совершенствуется мускулатура. Всё это находит отражение в показателях физической развитости и здоровья. Внушительный скачок осуществляется в период между 11 и 16-ю годами. Однако, в некоторых случаях резкие изменения происходят в 13-15 лет. В основном соотношение веса и роста на этом этапе взросления ненормальное. Тем не менее, это не опасно и просто объяснимо – мышцы попросту не успевают набрать необходимую массу. Отсюда знакомая всем нескладность подростков. Корректировки физическими нагрузками или диетами такое состояние не требует.

Соответствие роста, веса и возраста девочки до 17 летСоответствие роста, веса и возраста мальчика до 17 лет

Сильное влияние на рост детей оказывает несколько факторов, о которых не стоит забывать:

  • Сбалансированное питание (важно и качество, и количество пищи).
  • Соблюдение здорового режима отдыха и труда.
  • Наличие и регулярность спортивных занятий.
  • Влияние экологии и наследственности.

Для того, чтобы держать весь школьника в норме, обязательно нужен спорт. Если не развивать мышечную массу, основной вес будет приходиться на жировые отложения. В таком случае ребёнок будет пухленьким. Интересно, что в подростковый период родители всё же чаще сталкиваются с излишней худобой, чем полнотой. Виной тому неспособность мышечного аппарата «угнаться» за скоростью увеличения роста.

соотношения веса и роста | nextOHM тела человека

Способ 1. Индекс Кетле
Если знать индекс массы тела, можно судить об ожирении или недостатке веса. Индекс рассчитывается для взрослых мужчин и женщин от 20 до 65 лет. Результаты могут оказаться ложными для беременных и кормящих женщин, спортсменов, престарелых и подростков (до 18 лет).
Как считать? Свой рост в метрах возвести в квадрат, потом массу тела в килограммах разделить на полученную цифру. Например: рост 170 см, вес 65 кг. Значит, 65 : (1,7 * 1,7) = 22,5.
Полученная цифра и будет вашим индексом. Норма для мужчин — 19-25. Для женщин — 19-24.

Способ 2. Объемы
Индекс Кетле неплохо показывает количество жира в организме, но не указывает, как распределяется жир, иначе говоря, не дает зрительной картины. Но можно проверить свое тело на идеальность еще по одной формуле.
Распределение жира по телу определяется соотношением: обхват талии (на уровне пупка), деленный на объем ягодиц. Норма для мужчин — 0,85; для женщин — 0,65 — 0,85.
Способ 3. С учетом возраста
Доказано, что вес мужчины и женщины с возрастом должен постепенно увеличиваться — это нормальный физиологический процесс. Килограммы, которые некоторые люди считают «лишними», на самом деле такими могут и не являться. Можно использовать для определения оптимального веса формулу в зависимости от возраста.
Р — в данном случае рост, а В — возраст в годах. Масса тела = 50 + 0,75 (Р — 150) + (В — 20) : 4


Способ 4. Формула Брока
Одним из наиболее популярных методов расчета идеального веса является формула Брока. Она учитывает соотношение роста, веса, типа телосложения и возраста человека.
Формула Брока для людей моложе 40 лет: рост (в см) минус 110, после 40 лет — рост (в см) минус 100.
При этом людям, имеющим астенический (тонкокостный) тип телосложения, из результата необходимо вычесть 10%, а люди, имеющие гиперстенический (ширококостный) тип телосложения, должны прибавить к результату 10%.
Как определить свой тип телосложения? Достаточно измерить сантиметром окружность самого тонкого места на запястье.

Способ 5. Формула Наглера
Существует формула Наглера, которая позволяет вычислять идеальное соотношение веса и роста. На 152,4 см роста должно приходиться 45 кг веса. На каждый дюйм (то есть 2,54 см) сверх 152,4 см должно быть еще по 900 г. Плюс еще 10% от полученного веса.
Способ 6. Формула Джона Маккаллума
Одна из лучших формул создана экспертом-методистом Джоном Маккаллумом. Его формула основывается на измерении обхвата запястья.

  1. Обхват запястья, умноженный на 6,5, равен обхвату груди.
  2. 85% обхвата груди равны обхвату бедер.
  3. Чтобы получить обхват талии, нужно взять 70% от обхвата груди.
  4. 53% от обхвата груди равны обхвату бедра.
  5. Для обхвата шеи нужно взять 37% от обхвата груди.
  6. Обхват бицепса составляет около 36% от обхвата груди.
  7. Обхват для голени чуть меньше 34%.
  8. Обхват предплечья должен быть равен 29% от обхвата груди.
Но не у всех физические данные будут точно соответствовать данным соотношениям, цифры имеют усредненное, среднестатистическое значение.
Еще несколько вариантов соотношений роста и веса:
  1. Телосложение считается идеальным, если обхват талии на 25 см меньше обхвата бедер, а обхват бедер примерно равен обхвату груди.
  2. Обхват талии должен быть равен: рост в сантиметрах — 100. То есть женщина ростом 172 см будет сложена пропорционально, если обхват талии будет 72 см, обхват бедер и груди — около 97 см, то есть если она носит размер одежды 48.
  3. Если обхват бедер меньше обхвата груди, а обхват талии меньше обхвата бедер на 20 см, то такая фигура называется «яблоко». Если обхват груди меньше обхвата бедер, а обхват талии меньше обхвата бедер на 30 см и более — это фигура типа «груша».
  4. Для женщин и девушек среднего роста — от 165 до 175 см — такое наблюдение оказалось справедливым. Обхват их талии в сантиметрах приблизительно равен весу в килограммах. Один килограмм похудения дает убавление в талии на один сантиметр.

Соотношение роста и веса в норме и при нарушениях питания у лиц в возрасте 18 — 25 лет

«Вам от 18 до 26 лет?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы впервые учитесь в ВУЗе?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы заканчивали колледж или техникум?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы учитесь в колледже или техникуме?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы окончили 9 классов школы?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вам уже исполнилось 20 лет?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«У вас есть 2-е детей или один ребенок и беременная жена со сроком беременности не менее 26 недель?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Обращались ли вы в последние полгода за помощью к врачу с каким-то серьезным хроническим заболеванием?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы знаете, что такое “Положение о военно-врачебной экспертизе” и хорошо в нем ориентируетесь?».
Варианты ответов: Да Нет Что это такое   Назад        Вперед  

«Посещали ли вы военкомат за последний год?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Проходили ли вы при этом призывную комиссию?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вам когда либо выставляли категорию годности В, Г, или Д?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«Вы изучили закон о воинской обязанности и военной службе?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы имеете ребенка-инвалида в возрасте до 3-х лет?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы в одиночку воспитываете ребенка без матери?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«У вас имеется непогашенная судимость?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«У вас есть не призывной диагноз?».
Варианты ответов: Да Нет Не уверен   Назад        Вперед  

«Вы четко знаете свои права и обязанности при прохождении призывных мероприятий? ».
Варианты ответов: Да Нет Не уверен   Назад        Вперед  

«Вы видели когда-нибудь военкома?».
Варианты ответов: Да Нет Скоро увижу 🙂   Назад        Вперед  

«Вам ещё нет 18?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы уже встали на воинский учет?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы учитесь в школе?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы учитесь в ВУЗе?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы учитесь в колледже или техникуме?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Обращались ли вы в последние полгода за помощью к врачу с каким-то серьезным хроническим заболеванием?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«У вас есть не призывной диагноз?».
Варианты ответов: Да Нет Не уверен   Назад        Вперед  

«Вы изучили закон о воинской обязанности и военной службе?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы четко знаете свои права и обязанности при прохождении призывных мероприятий? ».
Варианты ответов: Да Нет Не уверен   Назад        Вперед  

«Вы видели когда-нибудь военкома?».
Варианты ответов: Да Нет Скоро увижу 🙂   Назад        Вперед  

«Вы родитель или родственник призывника?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Призывник впервые учится в ВУЗе?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Призывник заканчивал колледж или техникум?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«Призывник учится в колледже или техникуме?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«Призывник окончил 9 классов школы?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«Призывнику уже исполнилось 20 лет?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«У призывника есть 2-е детей или один ребенок и беременная жена со сроком беременности не менее 26 недель?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«Обращался ли призывник в последние полгода за помощью к врачу с каким-то серьезным хроническим заболеванием?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«Посещал ли призывник военкомат за последний год?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«Проходил ли он при этом призывную комиссию?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«Призывнику когда-либо выставляли категорию годности В, Г, или Д?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«У призывника есть не призывной диагноз?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«Тест рассчитан на призывников, вы хотите его продолжить?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Как вы относитесь к службе в армии?».
Варианты ответов: Хочу служить Не хочу служить Уже отслужил   Назад        Вперед  

«Вы впервые учитесь в ВУЗе?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы заканчивали колледж или техникум?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы учитесь в колледже или техникуме?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы окончили 9 классов школы?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вам уже исполнилось 20 лет?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«У вас есть 2-е детей или один ребенок и беременная жена со сроком беременности не менее 26 недель?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Обращались ли вы в последние полгода за помощью к врачу с каким-то серьезным хроническим заболеванием?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы знаете, что такое “Положение о военно-врачебной экспертизе” и хорошо в нем ориентируетесь?».
Варианты ответов: Да Нет Что это такое   Назад        Вперед  

«Посещали ли вы военкомат за последний год?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Проходили ли вы при этом призывную комиссию?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вам когда либо выставляли категорию годности В, Г, или Д?».
Варианты ответов: Да Нет Не знаю   Назад        Вперед  

«Вы изучили закон о воинской обязанности и военной службе?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы имеете ребенка-инвалида в возрасте до 3-х лет?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«Вы в одиночку воспитываете ребенка без матери?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«У вас имеется непогашенная судимость?».
Варианты ответов: Да Нет   Назад        Вперед  

«У вас есть не призывной диагноз?».
Варианты ответов: Да Нет Не уверен   Назад        Вперед  

«Вы четко знаете свои права и обязанности при прохождении призывных мероприятий? ».
Варианты ответов: Да Нет Не уверен   Назад        Вперед  

«Вы видели когда-нибудь военкома?».
Варианты ответов: Да Нет Скоро увижу 🙂   Назад        Вперед  

Индекс массы тела

Индекс массы тела

Индекс массы тела (англ. body mass index (BMI), ИМТ) — величина, позволяющая оценить степень соответствия массы человека и его роста и тем самым косвенно оценить, является ли масса недостаточной, нормальной или избыточной. Важен при определении показаний для необходимости лечения. (Википедия)

Индекс идеальной массы тела, или ИМТ, помогает косвенным путем определить, насколько соответствуют друг другу рост и вес человека. Этот индекс был разработан еще в 1869 году социологом и статистиком Адольфом Кетле (Бельгия), поэтому называется он еще индексом Кетле.

Как определить индекс массы тела?

Для того чтобы ориентировочно определить, какая масса тела будет идеальна, можно рассчитать индекс массы тела, формула которого заключается в делении веса женщины на ее рост в метрах, возведенный в квадрат. То есть индекс массы тела для женщин = вес/рост2.

Индекс массы тела рассчитывается по формуле:

,

где:

  • m — масса тела в килограммах
  • h — рост в метрах,

и измеряется в кг/м².

Например, масса человека = 85 кг, рост = 164 см. Следовательно, индекс массы тела в этом случае равен:

ИМТ = 85 : (1,64×1,64) = 31,6

ИМТ является возрастонезависимой величиной и используется для нерастущих людей в возрасте от 15 до 60 лет. Индекс массы тела для женщин ничем не отличается от индекса массы тела для мужчин, т.е. это величина является также и полонезависимой. Следует понимать, что Индекс массы тела — показатель относительный и не учитывает огромное количество факторов. Так, индекс массы тела, норма которого находится в переделах 18-25, может быть одинаковым для полного человека и человека, занимающегося спортом. Кроме того, нужно брать во внимание и возраст. Женщина такого же телосложения, как и худенькая девушка, может весить намного больше из-за определенных физиологических факторов. Кетле не учел половые различия, ведь его индекс массы тела для женщин такой же, как и для мужчин, хотя априори, мужская мышечная масса и скелет должны весить больше, а у женщин больше естественных жировых масс.

Индекс массы тела Соответствие между массой человека и его ростом
16 и менее Выраженный дефицит массы тела
16—18,5 Недостаточная (дефицит) масса тела
18,5—25 Норма
25—30 Избыточная масса тела (предожирение)
30—35 Ожирение первой степени
35—40 Ожирение второй степени
40 и более Ожирение третьей степени (морбидное)

 

Таблица Соответствие веса и роста человека для определения индекса массы тела

Рост и вес женщины по возрасту — таблица примерных значений

Соотношение роста и веса у женщин — это то, что определяет телосложение, особенности женской фигуры. Есть таблицы, по которым можно определить оптимальное соотношение этих параметров. При любых расчетах важно учитывать тип фигуры, состояние здоровья и возраст представительниц прекрасной половины человечества.

Диетологи отмечают, что оптимальным для женщины можно считать тот вес, который был у нее в 18 лет. Если эта цифра меняется незначительно, женщине проще сохранять здоровье, красивую подтянутую кожу и эстетичность фигуры. Важно понимать, что каждые 10 лет вес тела увеличивается примерно на 10 процентов. Это происходит из-за того, что движения в жизни становится меньше, гормональные изменения способствуют увеличению жировых отложений. В пожилом возрасте наоборот, вес тела снижается, потому что теряется тонус мышц.

Нельзя стремиться к идеальному весу при помощи одних только диет. Если не учитывать состояние здоровья, не давать телу правильных физических нагрузок, результата можно не дождаться.

Измеряем свой рост правильно

Если измерить свой вес не представляет особого труда, то при измерении роста нужно учитывать некоторые особенности, чтобы все сделать правильно.

Встаньте спиной к стене. Вместе со спиной к стене нужно прижать:

  • затылок;
  • лопатки;
  • ягодицы;
  • икры;
  • пятки.

Как измеряем рост:

  • стоим ровно у стены, все нужные части тела прижаты к стене;
  • ровной планкой (линейкой, жесткой книгой) касаемся макушки, отмечаем это место;
  • замеряем получившееся расстояние.

Рост выше 176 см считают слишком высоким, рост от 168 до 175 см — высоким, от 157 до 167 см — средним, от 151 см до 156 см — ниже среднего и меньше 150 см — низким.

Определяем телосложение

Телосложение зависит от определенного сочетания веса и роста женщины. У женщины весом в 70 кг при росте в 172 см вес будет оптимальным, а для женщины с таким же весом при росте в 155 см эти килограммы будут явно лишними.

Выделяют три типа телосложения человека:

  1. Плотное телосложение (гиперстенический тип). К такому телосложению относят женщин с так называемой «широкой костью». У них большая грудная клетка, бедра, недлинные ноги и шея. При этом жировых отложений может практически не наблюдаться. У женщин такого типа низкая скорость обмена веществ. Окружность запястья превышает 17 см.
  2. Среднее телосложение (нормостенический тип). Нормальное телосложение. Таблицы расчета идеального веса отлично подходят именно такому усредненному типу. У женщин такого типа окружность запястья 16 — 17 см.
  3. Хрупкое телосложение (астенический тип). У таких женщин «тонкая кость», узкие бедра, плечи, общее телосложение отличается худощавостью. Астеническому типу не составляет проблем обхватить свое запястье в районе косточки (толщина запястья меньше 16 см). У этого типа высокая скорость обмена веществ.

Идеальный вес женщины с учетом телосложения, роста, веса и возраста

Определите свой тип телосложения, и только после этого сверяйтесь с данными таблицы. Если у вас гиперстеническое телосложение, вам сложно и небезопасно стремиться к весу, оптимальному для астенического типа.

Соотношение возраста роста и веса у женщин среднего телосложения

Рост, в смВес в кг

(до 35 лет)

Вес в кг (35-45)Вес в кг (после 45)
147465051
150485253
152495354
155505455
157525758
160535758
162566062
165576163
167596364
170616566
172636768
175646869
177667071
180687273
182697374

Таблица для женщин плотного телосложения:

Рост, в смВес в кг

(до 35 лет)

Вес в кг (35-45)Вес в кг (после 45)
147515658
150535860
152545961
155556062
157596264
160596465
162626769
165636870
167657072
170677274
172697476
175717678
177737880
180747981
182758082

Норма веса по возрасту и росту у женщин хрупкого телосложения:

Рост, в смВес в кг

(до 35 лет)

Вес в кг (35-45)Вес в кг (после 45)
147424545
150434746
152444747
155454848
157475050
160485151
162505353
165515454
167535656
170565959
172576060
175586161
177606363
180626565
182636666

Пропорции фигуры в зависимости от телосложения

Есть определенная классификация типов фигур, в зависимости от соотношений размера бедер и груди. Определить, к какому типу относится ваша фигура можно «на глаз», но лучше измерить обхват бедер и поделить его на обхват груди.

Тип Х

К этому типу телосложения относят женщин, у которых отношение обхвата бедер к обхвату груди равно или меньше 0,75. Этот тип называют «песочные часы», верх тела примерно равен низу. Позволить себе такую фигуру могут астеники и нормостеники. Форму тела поддерживают физические упражнения на пресс и бедра.

Тип А

У женщин такого типа обхват бедер к груди больше, чем 1,05. Такой тип фигуры называют «груша» или «треугольник». При такой фигуре у женщины узкие плечи, грудь, талия, но широкие бедра. Для поддержания фигуры важно делать упражнения на бедра и ягодицы.

Тип О

Такой фигуре свойственны длинные тонкие ноги и полное, круглое туловище, в области талии крупный животик. Тип О еще называют «яблоком». У женщин такого типа обхват бедер к груди равен или больше 0,75. Чтобы сохранять фигуру, важно правильно нагружать пресс, грудь, мышцы спины.

Тип V

У женщин с такой фигурой широкие плечи, большая грудь, но узкие бедра. Обхват груди к обхвату бедер равен 1,05 и выше. Фигура похожа на перевернутый треугольник. Для поддержания формы такой фигуры хороши танцы или езда на велосипеде.

Тип Н

При таком телосложении отношение объема груди к бедрам равно или больше 0,75 (равные по объему бедра и грудь). Обладательницам такой фигуры нужно тренировать ягодицы и плечевой пояс.

Индекс массы тела (ИМТ)

Индекс массы тела рассчитывают по формуле: вес тела в килограммах делят на рост тела в метрах в квадрате. Что будет означать полученная цифра:

  • если получилось значение, меньше 18,5 — у вас недостаточный вес;
  • промежуток, в котором находится идеальный вес для женщины, лежит в пределах от 18,5 до 24,9;
  • от 25 до 29,9 — избыточный вес;
  • от 30 до 34,9 — ожирение I степени;
  • при показателях свыше 35 наблюдается ожирение I I и I I I степени.

Пример: женщина ростом 174 см весит 68 кг. Рассчитаем ее ИМТ:

ИМТ=68/(1,74 х 1,74). Получаем ИМТ = 22,46. Эта цифра лежит в пределе нормального, оптимального веса.

Какой бы ни была ваша фигура, нужно уважать свое тело и заботиться о нем. Не гонитесь за идеалом и не относитесь с ненавистью к тому, что дала вам природа. Корректируйте питание, бережно и грамотно нагружайте себя физическими нагрузками. Пусть главной целью станет здоровое тело, а не мифический идеал.

0

0

85588

Facebook

Twitter

Мой мир

Вконтакте

Одноклассники

Таблица роста и веса для женщин. Методы расчета идеальной массы тела

Женщина, независимо от возраста, национальности, желает всегда хорошо выглядеть. Представительницам прекрасной половины человечества нужно знать, что их любят, замечают. Любой женщине приятно получать комплименты.

Насущная проблема 21 века — это ожирение. Женщины, боясь растолстеть, прибегают к разнообразным новомодным диетам, режимам питания, истязают себя физическими нагрузками — все это в совокупности может привести к негативным последствиям. Слабый пол, в отличие от мужчин, чересчур категоричен в отношении к своему внешнему виду, поэтому может запросто переборщить и превратиться в анорексичек. А, как известно, это заболевание тяжелое и ведет в некоторых случаях к летальному исходу.

Как говорится, всего должно быть в меру. Множество ученых рассчитывали идеальный вес. Таблица веса и роста для женщин была составлена не одним диетологом. У каждого ученого свои идеалы, которые, стоит отметить, отличаются между собой лишь парой-тройкой килограммов.

Какой должен быть вес женщины

В теле человека существует три параметра, которые тесно связаны между собой — рост, вес, возраст. Между собой они неразрывны. Доказательством тому являются формулы вычисления идеальных параметров тела.

Рассчитать вес самостоятельно может любой человек. Для этого не потребуется высшего математического образования. Также можно узнать и иным способом, какое должно быть соответствие роста и веса у женщин. Таблица, разработанная одним из ученых, может прийти на помощь в любой момент.

Следить за своей массой тела необходимо каждому. Это является обязательством, которое следует выполнять и держать ответ перед самим собой.

Контролируя вес, вы становитесь обладателем нескольких плюсов:

  • Низкая вероятность развития раковых заболеваний. Но это не значит, что худышки вне зоны риска. Просто неполные женщины реже болеют этим страшным и тяжелым заболеванием.
  • Отсутствие дискомфорта. Этот плюс существенен. Ведь полным людям сложнее подобрать одежду, передвигаться, подниматься по лестнице и прочее.
  • Снижает вероятность развития артроза. Это заболевание чаще всего появляется у людей с избыточным весом. При большой массе тела идет сильная нагрузка на кости, и в связи с этим они разрушаются.
  • Как правило, отсутствуют проблемы с давлением. Худые не страдают одышкой.
  • Нормальная работа сердца. Многие люди после избавления от лишнего веса отмечали, что ритм главной мышцы восстанавливался.

Формулы расчета

У каждой женщины свои представления об идеальном теле. Но, как ни крути, во многом они все-таки схожи. Да и помимо красоты, тело должно быть здоровым.

Не один десяток специалистов рассчитывал и выводил формулы, по которым человек самостоятельно мог бы вычислить соответствие роста и веса у женщин. Таблица в зависимости от телосложения составлена не одним диетологом. Каждый труд, несомненно, заслуживает уважения. Однако некоторые из них наиболее точные, другие, к сожалению, нет.

Таблица роста и веса для женщин по формуле Брокка. Индекс Кетле

Данный метод один из самых популярных. Таблица роста и веса для женщин проста в использовании. В основе лежит расчет по формуле Брокка.

Таблица роста и веса для женщин. Расчет Брокка.

Рост

Идеальный вес

Допустимая масса тела

Избыточный

150

50

45-56

68

160

56

54-66

80

170

64

58-72

87

180

71

65-81

97

190

79

72-90

108

200

98

90-110

128

При желании можно самостоятельно рассчитать идеальную массу тела, если в таблице вы не нашли свои параметры. Формула выглядит следующим образом: рост в сантиметрах — 100 + (или -) 5-10% в зависимости от телосложения. К примеру, девушка ростом 174 см, не обремененная упитанным телом. Для нее расчет выглядит так: 174 — 100 — 5%= 70,3. Семьдесят килограмм и триста грамм — это ее идеальный вес.

Еще один способ — способ Кетле. Для этого понадобится просчитать индекс массы тела. Данный способ подойдет для мужчин и женщин от двадцати до шестидесяти лет. Однако результаты окажутся неверными для профессиональных спортсменов, беременных, в период лактации и подростков.

Для подсчетов понадобятся рост, вес женщины или мужчины. Запасайтесь листом и ручкой, и приступайте к определению индекса массы тела. Итак, рост в метрах умножьте на самого себя. Массу тела в килограммах разделите на получившуюся цифру от первого расчета. Пример: рост — сто семьдесят сантиметров, и вес — 69 кг. Расчет имеет следующий вид: 1,7*1,7 = 2.89. 69:2.89=23,875. Далее находим колонку с соответствующими данными.

Таблица индекса массы тела

ИМТ

Значение

Зона риска

До 18,5

Дефицит

Низкая

18,6-25

Норма


Средняя

25,1-30

Избыток

Выше среднего

30,1- 35

Ожирение 1 степени

Высокая

35,1- 40

Ожирение 2 степени

Очень высокая

Свыше 40,1

Ожирение 3 степени

Опасно высокая

Как видно из данных таблицы, индекс массы тела не дает строгих рамок.

Формула Джона Маккаллума

Еще один вариант расчета идеального тела. Данный вариант расчета не укажет вам вес. Он высчитывает идеальные параметры для тела человека.

Формула Джона Маккаллума по праву считается одной из самых верных. Расчет базируется на измерении обхвата запястья человека.

Эксперт Маккаллум не пытался рассчитать вес. Его формула направлена на вычисление идеальных параметров. Алгоритм расчета идеальных пропорций тела следующий:

  • Объем груди равен произведению 6,5 на размер запястья.
  • Бедра. Для расчета их объема нужно узнать обхват груди, а затем умножить на 85%.
  • Талия. Ее размер равен 70% от объема груди.
  • Обхват одного бедра. Его размер — это 53% объема груди.
  • Шея. Размер высчитывается умножением 37% на объем груди.
  • Бицепс. Он равен произведению 36% и объема груди.
  • Обхват голени. Размер высчитывается умножением 34% на объем груди.
  • Обхват предплечья. Он равен 29% от объема груди.

Рассчитав все параметры, вы обнаружите, что не совсем совпадаете с идеалом. И расстраиваться по этому поводу не стоит. Ведь данные не могут подходить всем без исключения. Все параметры усреднены.

Идеальный вес. Таблица роста и веса для женщин с учетом возраста

Каждый расчет идеального веса имеет свои недостатки. Поэтому ни в коем случае не стоит изводить себя и стремиться к указанным стандартам. В таблице соотношений веса, возраста и роста все данные усреднены. Поэтому их можно использовать только для ориентирования, но никак не в качестве точного непоколебимого идеала.

Таблица: рост, вес, возраст для женщин

Рост/возраст

20-30

30-40

40-50

50-60

60-70

1м 50 см

49

54

59

55,5

55

1м 60 см

60

66

70

66

64,5

1м 70 см

70

76

80

77

75

1м 80 см

81

84

88

84

81,5

Данная таблица веса и роста для женщин с учетом возраста является самым оптимальным ориентиром. А все потому, что она учитывает два главных показателя. Именно от них зависит вес — это рост и возраст. За всю жизнь у человека меняется несколько раз масса тела. Она увеличивается или уменьшается каждые десять лет.

Distribuiți pe rețelele sociale:

înrudit

серийных поперечных исследований в Англии (1992–2011)

Главный результат этого исследования

Рост обратно пропорционален ИМТ у взрослых. Эти отношения более выражены у женщин и обычно усиливаются с возрастом. Мы установили это с помощью данных обследований состояния здоровья в Англии (1992–2011 гг.) И анализа взаимосвязи между ИМТ и ростом для взрослых (в возрасте 16–75 лет) с использованием регрессий с log (вес) в качестве ответа и log (рост) в качестве предиктор, с возрастом, полом и календарным временем в качестве дополнительных предикторов, учитывающий взаимодействия и нелинейные термины, а также исследующий влияние курения и других потенциальных факторов.

То, что уже известно по этой теме

ИМТ — это популярное приближение веса тела, предназначенное для корректировки зависимости между весом и ростом. Однако у детей препубертатного возраста существует положительная связь между ИМТ и ростом (более высокий = более высокий ИМТ), 15,16 , в то время как у взрослых существует отрицательная связь между ИМТ и ростом, особенно у женщин. 14 Взаимосвязь между ИМТ и ростом подробно изучена у детей; 20–23 для взрослых неясно, как связь ИМТ-рост соотносится с возрастом и менялась ли она с течением времени.

Что добавляет это исследование

Превышение массы тела к росту среди людей невысокого роста незначительно в раннем взрослом возрасте (16–20 лет), особенно у мужчин, а затем увеличивается с возрастом. Это предполагает инверсию отношения ИМТ к росту в период полового созревания. Мало свидетельств того, что это меняется с течением времени, несмотря на растущий уровень ожирения.

Изучение изменений ИМТ во времени на уровне популяции объединяет не только составляющие факторы жировой и мышечной массы, но также динамику линейного роста, роста, ожирения и скелетной мускулатуры.Чтобы понять значение наших результатов, необходимо рассматривать временные тенденции линейного роста и роста наряду с временными тенденциями ожирения с точки зрения жизненного цикла.

В раннем возрасте более высокая прибавка в весе при беременности, 31 , более высокая масса тела при рождении 32 и более быстрый рост (измеряемый более высоким ростом) 15,16 связаны с более высоким ИМТ до полового созревания. Тогда более высокий ИМТ связан с более ранним началом и завершением полового созревания, а также с нарушением набора роста в период полового созревания. 33,34 Одним из объяснительных механизмов является повышенное ожирение, приводящее к созреванию скелета за счет его воздействия на метаболизм эстрогенов, что применимо как к мальчикам 35 , так и к девочкам. Однако в период полового созревания между полами наблюдается расхождение в линейном росте и общем развитии в отношении ожирения. 36,37 Возможные эффекты пубертатного избыточного веса и ожирения на достигнутый рост взрослыми у мальчиков несовместимы, но у девочек, по-видимому, наблюдается инверсия связи ИМТ и роста. 38 Таким образом, на уровне популяции последовательные когорты, испытывающие все более ожирение, могут показать: (i) увеличение полового диморфизма в ассоциации ИМТ-рост и (ii) увеличение среднего достигнутого роста, если возрастающие детерминанты раннего роста преобладают над ускоренным скелетным ростом. созревание повышенного ожирения. Наши результаты согласуются с этим объяснением. Однако необходимо рассмотреть сложную взаимосвязь различных причинно-следственных связей, которая выходит за рамки данного исследования.

С клинической точки зрения, наши результаты добавляют дополнительную осторожность к использованию ИМТ в качестве показателя ожирения, поскольку он имеет разные значения для взрослых разного роста и между полами, с лежащей в основе динамикой, которая, скорее всего, применима на протяжении всей жизни.

С точки зрения общественного здравоохранения мы показали, что сравнение массы тела к росту между разнородными группами и с течением времени может потребовать более подробного статистического моделирования, чем простое сравнение средних значений ИМТ. При условии проведения дальнейших исследований может возникнуть необходимость в более целенаправленной / адаптационной пропаганде здорового веса в зависимости от пола и роста.

Сводные данные по ИМТ по населению представляют собой неоднородную смесь соотношений веса и роста, которые нельзя свести к Кетле, кг / м 2 . Основы этих отношений могут варьироваться в зависимости от жизненного цикла и пола. Изучение взаимосвязи потенциальной причинно-следственной связи в ассоциациях ИМТ и роста может выявить некоторые полезные цели для борьбы с ожирением.

Основываясь на полученных здесь и наших предыдущих выводах на маленьких детях, 15,39 мы выдвигаем гипотезу, что траектория ИМТ зависит от роста, при этом более высокие люди набирают больше веса в детстве, а более низкие люди накапливают больше веса на протяжении всей жизни.Это необходимо будет проверить на когортах, рост и вес которых измеряются от детства до старости, в идеале на разных этапах календарного времени с различными средами, вызывающими ожирение, действующими на протяжении всей жизни. В этом отношении необходимо проведение более коллективных перекрестных исследований.

Ограничения этого исследования

Ограничением исследования является то, что данные являются только перекрестными; поэтому мы не можем изучать, как ИМТ изменяется у людей. В частности, мы не можем легко эмпирически отличить от наших данных, являются ли различия в соотношении ИМТ и роста по возрасту результатом возраста, периода или когорты.Мы также основываем наш анализ на подвыборках, в которых были доступны показатели ИМТ; это может внести систематическую ошибку, если показатели ИМТ не пропущены случайно; однако ранее мы доказали, что это маловероятно с данными из этой серии опросов. 9

Из серийных поперечных обследований здоровья мы не можем определить, представляют ли результаты в этой и других работах доказательства причинно-следственной связи между ростом и ожирением или просто отражают неоднородность ИМТ как показателя ожирения (в разных популяциях, жизненный цикл и календарное время).Кроме того, направление возможной причинно-следственной связи между ИМТ и ростом может быть неодинаковым на протяжении всей жизни.

Однако сильной стороной является использование большого ежегодного обследования с сопоставимой выборкой и измерением всего английского населения за последние два десятилетия. 26 Мы также использовали усовершенствованные методы статистического моделирования, чтобы изучить изменяющиеся отношения между ростом и ИМТ в зависимости от возраста, пола и календарного времени.

Размер женской одежды в зависимости от роста и веса — Женская одежда

Таблица идеального веса для женщин в зависимости от их роста и возраста, время: 1:02

Как определить размер одежды по росту и весу

августа 07, · Таблица соответствия веса / роста / размера одежды Что мне показалось интересным, так это то, что, судя по таблице, некоторые группы не имеют определенных размеров очень долго — например, 5 «9» в больших и 5’5 в средних работают только для довольно короткого разброса веса.но штаны мне подходят для моего текущего веса. Я вешу и ношу бюстгальтер 40 размера.

Однако на бирках одежды производителей также указаны диапазоны длины и веса для этих размеров. Таким образом, очень просто найти европейские размеры брюк или преобразовать европейский размер в американский размер. Размер женской одежды зависит от роста и веса. Женская одежда — лучшие предложения по платьям в Интернете. Так и должно быть ». Помните, что размер может отличаться на 1 дюйм в высоту и на 10 фунтов веса, плюс или минус.На самом деле это довольно просто: соответствующие столы часто предлагаются в интернет-магазинах, чтобы нажать на них.

Для женщин маленькие размеры могут применяться, если вы ростом 5 футов, 4 дюйма или ниже и считаете, что обычные размеры слишком длинные, слишком мешковатые в плечах или слишком высокие в талии. Что мне показалось интересным, так это то, что, судя по диаграмме, некоторые группы не имеют определенных размеров очень долго — например, 5 футов 9 дюймов в больших и 5 футов 5 дюймов в средних, бегают только при довольно коротком разбросе веса. У некоторых из нас он находится на ягодицах, у других — на бедрах, а у третьих — на животе.В графике есть пара недостатков — он поднимается только до фунта за один. Одевайтесь так, чтобы бедра были минимальными. Для женщин миниатюрные размеры могут применяться, если вы ростом 5 футов, 4 дюйма или ниже и считаете, что обычные размеры слишком длинные, слишком мешковатые в плечах или слишком высокие в талии.

Как определить размер брюк по росту и весу


Различия между облегающими и обычными мужскими футболками. Вы также часто можете найти ссылки на качество и материалы в оценках.Большинство продавцов должны иметь возможность сделать это и дать вам соответствующие рекомендации. Чтобы упростить задачу, обведите ногу на листе бумаги, затем отметьте самую высокую точку носка и самую длинную точку пятки и измерьте между этими двумя точками в дюймах или сантиметрах. Чтобы помочь вам найти то, что идеально подходит, независимо от того, покупаете ли вы в Интернете или нет, вы можете обратиться к руководствам ниже, созданным для каждого типа одежды, но при необходимости преобразовать их из стандартной таблицы выше. У каждого бренда или коллекции есть своя так называемая «подходящая модель».

Какой вес соответствует какому размеру одежды?


Женские размеры: таблица преобразований + СУПЕР-краткое руководство по измерению


Многие люди указывают в своих оценках, подошла ли одежда так, как ожидалось, или они рекомендуют другим номер меньше или больше. Окружность шеи по-прежнему интересна мужчинам. Пожалуйста, дайте мне знать, если увидите другие похожие. Совет. Обратите внимание на размеры, которые вы носите для разных марок одежды, чтобы вам было проще делать покупки в будущем.Ссылки Выгодная детская одежда: круто то, что у меня гораздо больше вариантов одежды, потому что я скопил все.

Взаимосвязь между индексом массы тела (ИМТ) и процентным содержанием жира в организме, оцененным с помощью биоэлектрического импеданса, в группе взрослых Шри-Ланки: перекрестное исследование | BMC Public Health

  • 1.

    Всемирная организация здравоохранения: ожирение и избыточный вес: информационный бюллетень N0 311. 2012 г., http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/index.html,

    Google Scholar

  • 2.

    Всемирная организация здравоохранения: Ожирение: предотвращение глобальной эпидемии и борьба с ней; Серия консультативных технических докладов ВОЗ 894. 2000, Женева

    Google Scholar

  • 3.

    Джеймс П.Т., Лич Р., Каламара Э., Шайеги М.: Всемирная эпидемия ожирения. Obes Res. 2001, 9 (Дополнение 4): 228-233.

    Артикул Google Scholar

  • 4.

    Васудев С., Мохан А., Мохан Д., Фарук С., Радж Д., Мохан В.: Подтверждение измерения телесного жира с помощью кожных складок и двух методов биоэлектрического импеданса с помощью DEXA — исследование городской сельской эпидемиологии Ченнаи [CURES-3] .J Assoc Physitors Индия. 2004, 52: 877-881.

    PubMed Google Scholar

  • 5.

    Джексон А.С., Стэнфорт П.Р., Ганьон Дж., Рэнкинен Т., Леон А.С., Рао Д.С., Скиннер Дж. С., Бушар С., Уилмор Дж. Х .: Влияние пола, возраста и расы на оценку процентного содержания жира в организме по индексу массы тела : исследование семьи наследия. Int J Obes Relat Metab Disord. 2002, 26 (6): 789-796.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 6.

    Галлахер Д., Виссер М., Сепульведа Д., Пирсон Р. Н., Харрис Т., Хеймсфилд С. Б.: Насколько полезен индекс массы тела для сравнения ожирения по возрасту, полу и этническим группам ?. Am J Epidemiol. 1996, 143: 228-239. 10.1093 / oxfordjournals.aje.a008733.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 7.

    Deurenberg P, van der Kooy K, Hulshof T, Evers P: Индекс массы тела как мера ожирения у пожилых людей. Eur J Clin Nutr.1989, 43: 231-236.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 8.

    Джексон А.С., Поллок М.Л., Уорд А: Обобщенные уравнения для прогнозирования плотности тела женщин. Медико-спортивные упражнения. 1980, 12 (3): 175-181.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 9.

    Meeuwsen S, Horgan GW, Elia M: Связь между ИМТ и процентом жира в организме, измеренная с помощью биоэлектрического импеданса, в большой выборке взрослых является криволинейной и зависит от возраста и пола.Clin Nutr. 2010, 29 (5): 560-566. 10.1016 / j.clnu.2009.12.011.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 10.

    Gillette-Guyonnet S, Vellas B: Состав тела и возрастные заболевания. Mech Aging Dev. 2003, 124 (3): 247-248. 10.1016 / S0047-6374 (02) 00191-4.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 11.

    Насс Р., Торнер МО: Влияние соотношения гормона роста и кортизола на возрастные изменения в составе тела.Гормона роста IGF Res. 2002, 12 (3): 147-161. 10.1016 / S1096-6374 (02) 00022-9.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 12.

    Perry HM, Morley JE, Horowitz M, Kaiser FE, Miller DK, Wittert G: Состав тела и возраст афроамериканских и кавказских женщин: взаимосвязь с уровнями лептина в плазме. Обмен веществ. 1997, 46 (12): 1399-1405. 10.1016 / S0026-0495 (97)

    • -4.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 13.

    Kuczmarski RJ, Flegal KM: Критерии определения избыточного веса в переходный период: история вопроса и рекомендации для США. Am J Clin Nutr. 2000, 72 (5): 1074-1081.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 14.

    Womersley J: Сравнение метода кожной складки со степенью «избыточного веса» и различными соотношениями веса и роста при оценке ожирения. Br J Nutr. 1977, 38 (2): 271-284. 10.1079 / BJN19770088.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 15.

    Деуренберг-Яп М., Шмидт Дж., Ван Ставерен В.А., Деуренберг П.: Парадокс низкого индекса массы тела и высокого процента жировых отложений среди китайцев, малайцев и индийцев в Сингапуре. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000, 24 (8): 1011-1017. 10.1038 / sj.ijo.0801353.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 16.

    Лир С.А., Хамфрис К.Х., Кохли С., Бирмингем К.Л.: Использование ИМТ и окружности талии в качестве суррогатов телесного жира зависит от этнической принадлежности.Ожирение (Серебряная весна). 2007, 15 (11): 2817-2824. 10.1038 / oby.2007.334.

    Артикул Google Scholar

  • 17.

    Шарма AM: Ожирение и сердечно-сосудистый риск. Гормона роста IGF Res. 2003, А (13 Приложение): S10-17.

    Артикул Google Scholar

  • 18.

    Фуллер Нью-Джерси: Сравнение возможностей различных интерпретаций биоэлектрического импеданса для прогнозирования оценки состава тела эталонным методом.Clin Nutr. 1993, 12: 236-242. 10.1016 / 0261-5614 (93)

    -У.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 19.

    Кайл У.Г., Гентон Л., Слосман Д.О., Пичард С. Процентили обезжиренной и жировой массы у 5225 здоровых субъектов в возрасте от 15 до 98 лет. Питание. 2001, 17 (7–8): 534-541.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 20.

    Пьетробелли А., Рубиано Ф., Сент-Онж М.П., ​​Хеймсфилд С.Б.: Новая система анализа биоимпеданса: улучшенное фенотипирование с анализом всего тела.Eur J Clin Nutr. 2004, 58 (11): 1479-1484. 10.1038 / sj.ejcn.1601993.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 21.

    Sluyter JD, Schaaf D, Scragg RK, Plank LD: Прогнозирование ожирения с помощью 8-электродного биоимпеданса стоя: многонациональное подростковое население. Ожирение (Серебряная весна). 2010, 18 (1): 183-189. 10.1038 / обy.2009.166.

    Артикул Google Scholar

  • 22.

    Rush EC, Freitas I, Plank LD: Размер тела, состав тела и распределение жира: сравнительный анализ взрослых европейцев, маори, островов Тихого океана и азиатских индейцев. Br J Nutr. 2009, 102 (4): 632-641. 10.1017 / S0007114508207221.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 23.

    Lear SA, Humphries KH, Kohli S, Chockalingam A, Frohlich JJ, Birmingham CL: Накопление висцеральной жировой ткани различается в зависимости от этнического происхождения: результаты исследования по оценке состояния здоровья мультикультурного сообщества (M-CHAT).Am J Clin Nutr. 2007, 86 (2): 353-359.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 24.

    Ван Д., Ли И, Ли С.Г., Ван Л., Фан Дж, Чжан Дж, Ву Дж, Джи И, Ли С.: этнические различия в составе тела и факторы риска, связанные с ожирением: исследование на китайских и белых мужчинах. проживает в Китае. PLoS One. 2011, 6 (5): e19835-10.1371 / journal.pone.0019835.

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 25.

    Berker D, Koparal S, Isik S, Pasaoglu L, Aydin Y, Erol K, Delibasi T, Guler S: Совместимость различных методов измерения висцерального жира в различных слоях индекса массы тела. Diagn Interv Radiol. 2010, 16 (2): 99-105.

    PubMed Google Scholar

  • 26.

    Minderico CS, Silva AM, Keller K, Branco TL, Martins SS, Palmeira AL, Barata JT, Carnero EA, Rocha PM, Teixeira PJ, et al: Полезность различных методов для измерения изменений состава тела во время веса потеря веса у полных и полных женщин.Br J Nutr. 2008, 99 (2): 432-441.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 27.

    Fakhrawi DH, Beeson L, Libanati C, Feleke D, Kim H, Quansah A, Darnell A, Lammi-Keefe CJ, Cordero-MacIntyre Z: Сравнение состава тела по биоэлектрическому сопротивлению и двухэнергетическому x- лучевая абсорбциометрия у женщин с избыточной массой тела / ожирением в постменопаузе. J Clin Densitom. 2009, 12 (2): 238-244. 10.1016 / j.jocd.2009.01.004.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 28.

    Деуренберг П., Яп М., ван Ставерен В.А.: Индекс массы тела и процент жира в организме: метаанализ среди различных этнических групп. Int J Obes Relat Metab Disord. 1998, 22 (12): 1164-1171. 10.1038 / sj.ijo.0800741.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 29.

    Рот С.М., Феррелл Р.Ф., Херли Б.Ф .: Силовые тренировки для профилактики и лечения саркопении. J Nutr Здоровье старения. 2000, 4 (3): 143-155.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 30.

    Roubenoff R, Hughes VA: Саркопения: современные концепции. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2000, 55 (12): M716-724. 10.1093 / gerona / 55.12.M716.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • 31.

    Социально-экономические последствия старения в Шри-Ланке обзор: оксфордский институт старения: рабочий документ. 2005, Oxford

  • 32.

    Stephen WC, Janssen I: Саркопеническое ожирение и риск сердечно-сосудистых заболеваний у пожилых людей.J Nutr Здоровье старения. 2009, 13 (5): 460-466. 10.1007 / s12603-009-0084-z.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

    • Ожирение связано с риском раннего перелома шейки бедра у женщин в постменопаузе: 25-летнее наблюдение

    Исследуемая популяция состояла из когорты продолжающегося исследования факторов риска и профилактики остеопороза Куопио (OSTPRE). В это популяционное долгосрочное исследование включены все 14 220 женщин европеоидной расы, родившихся в период с 1932 по 1941 год, которые жили в провинции Куопио, Восточная Финляндия, в апреле 1989 года.Анкета по почте была отправлена ​​14 120 из этих женщин на исходном уровне в 1989 г., и 13 100 (92,8%) ответили. Анкеты для последующего наблюдения были отправлены по почте с 5-летними интервалами (1994, 1999, 2004, 2009 и 2014) женщинам, которые ответили на исходный запрос и были живы в то время. Доля ответов варьировалась от 93% до 80% на протяжении всего исследования. Исследование OSTPRE было одобрено Комитетом по этике университетской больницы Куопио 28 октября 1986 г. и проводится в соответствии с этическими стандартами Хельсинкской декларации.Информированное согласие предоставляется перед началом каждого сбора данных.

    Период наблюдения и исходный возраст

    Окончательная выборка исследования ( n = 12 715) состояла из женщин с доступной информацией о росте и весе. Из-за 10-летнего возраста первоначальный возраст наблюдения за женщинами в 1989 году варьировался от 47 до 57 лет. Таким образом, начало последующего наблюдения соответствовало возрасту, соответствующему 58-летнему дню рождения женщины, с использованием информации из анкеты исходного уровня, 5-го или 10-го года, в зависимости от того, что ближе всего.Соответственно, начало периода наблюдения в регистре также совпало с 58-летним днем ​​рождения для обоих представляющих интерес исходов (перелом шейки бедра и смерть). Индивидуальный исходный день для анализа был установлен от самой старшей к самой молодой женщинам в период с 1 января 1990 г. по 31 декабря 1999 г., соответственно. Последующее наблюдение было прекращено до окончания регистрации данных (31 декабря 2014 г.) или до интересующего события (перелом шейки бедра и смерть), в зависимости от того, что произошло раньше. Во время последующего анализа женщины достигли среднего (медианного) возраста 77 лет.9 (77,8) лет при сроке наблюдения 18,3 (18,7) лет. Риск перелома шейки бедра исследовался в двух разных возрастных периодах: ранний (58–70 лет) и поздний (> 70 лет) из-за непропорционального риска между группами в течение первой половины периода наблюдения.

    Измерения минеральной плотности костной ткани

    Респондентов, ответивших на исходный уровень, спросили об их готовности участвовать в денситометрии кости (DXA) и протоколах клинических измерений. В общей сложности 11 055 женщин заявили о своем желании, что составило пул для стратифицированной случайной выборки из 3686 женщин, приглашенных для участия в измерениях.Из них 3222 женщины прошли базовое сканирование DXA. Эта выборка состояла из случайной выборки населения ( n = 2025) и 100% выборок ( n = 1197) женщин с более высокими профилями риска, включая менопаузу в течение 2 лет, болезни или лекарства, влияющие на кости, такие как ревматоидный артрит. [17]. Подвыборка DXA, использованная в этом исследовании ( n = 3163), состояла из женщин с достоверной денситометрией кости шейки бедра на исходном уровне 1989 г., на 5-м или 10-м году наблюдения, где наиболее близкое соответствие к возрасту 58 лет использовалось в качестве базовое значение.Субъекты с доступными исходными данными и данными 25-летнего наблюдения за МПК ( n = 792) сформировали подвыборку для сравнения пропорциональной скорости потери костной массы (%) между группами. Данные последующего наблюдения за составом тела в то время не регистрировались. Значение Т-балла шейки бедренной кости определялось в соответствии с Третьим национальным обследованием здоровья и питания (NHANES III) применительно к белым женщинам в возрасте 20–29 лет [18].

    Измерения МПК проводились с использованием сканера Lunar DPX (Lunar, Мэдисон, Висконсин, США) как на исходном уровне (1989 г.), так и на 5-м году наблюдения (1994 г.).Оригинальный сканер был заменен на DPX-IQ во время 10-летнего измерения в 1999 году. Протокол производителя по качеству соблюдался ежедневно. Чтобы выявить совпадение результатов сканирования, 90 женщин были просканированы обоими инструментами в один и тот же день. Было подчеркнуто использование измерений пациента, а не фантомных измерений. Долгосрочная воспроизводимость сканера DXA, определенная с помощью фантомных измерений, составила 0,4% [1]. Подробное описание протокола последующих клинических измерений OSTPRE и перекрестной калибровки DXA было опубликовано ранее [6].

    Индекс массы тела

    Индекс массы тела был рассчитан на основе самооценки роста и веса. Самостоятельно сообщаемый вес и измеренный вес ранее демонстрировали хороший уровень согласия у женщин в постменопаузе и считаются достаточно надежными для расчета ИМТ [19]. В этой когорте исходная масса тела подвыборки DXA ( n = 3163) показала высокую корреляцию (Pearson r = 0,97) между самооценкой (67,8 кг (стандартное отклонение 11,7)) и измеренными исходными значениями (68 .8 кг (стандартное отклонение 11,9), которые сохранялись на протяжении всего периода наблюдения.

    ИМТ был разделен на две категории: во-первых, согласно определению ВОЗ (кг / м 2 ), как нормальный вес (18,5–24,9), избыточный вес (25,0–29,9) и ожирение (30,0 или выше), а во-вторых, ИМТ был смоделирован в децилях, чтобы представить общую 25-летнюю частоту переломов шейки бедра. Вероятность перелома бедра, связанная с данным уровнем ИМТ, была рассчитана путем деления общего количества переломов бедра на соответствующее время наблюдения в человеко-годах для каждого дециля ИМТ.

    Доступная информация о весе и росте, наиболее близкая к возрасту 58 лет, была использована в качестве исходного значения для исследования ИМТ и частоты ранних переломов бедра в возрасте от 58 до 70 лет. Соответственно, вес в возрасте 70 лет был использован для обновления информации об ИМТ для анализа поздних переломов бедра. Оба значения ИМТ были определены с использованием доступной информации о последующем наблюдении (исходный уровень, 5-е, 10-е, 15-е, 20-е), в зависимости от того, что было ближе всего к интересующему возрасту. Корреляция исходного веса со значениями 5-го и 10-го года составила 0.92 и 0,87 со средним увеличением веса на + 2,2 кг ((стандартное отклонение) 4,9) и + 3,3 кг (6,1) по отношению к последнему, соответственно. Небольшая часть женщин с низким ИМТ (15,0–18,49, n = 59) была исключена из категории с нормальным весом по классификации ВОЗ, но включена в самый низкий дециль ИМТ, представляющий общую частоту переломов бедра в 25-летнее наблюдение.

    Результаты реестра: переломы, причины переломов и летальные исходы

    Информация о переломах бедра в когорте была получена из общенационального регистра выписки из больниц (HILMO), а также из почтовых запросов, отправленных участникам (в 10, 15, 20, и 25 лет наблюдения).Все переломы шейки бедра, о которых сообщалось в 1989–2014 гг., Были подтверждены перекрестной проверкой историй болезни пациентов. Ранее было показано, что Финский регистр выписки из больниц надежно идентифицирует практически все переломы бедра [20]. Соответствующие коды Международной классификации заболеваний (МКБ) использовались для включения переломов шейки бедренной кости, чрезвертельного и чрезвертельного перелома (ICD-10 S72.0 – S72.2). Женщины с патологическими (например, метастазами) и перипротезными переломами бедра были исключены. Ранее мы показали, что количество переломов бедра из регистра было значительно выше, чем самооценка.Было показано, что у женщин, не ответивших на опрос OSTPRE, частота переломов шейки бедра значительно выше. Исследование, основанное исключительно на самооценке переломов шейки бедра, привело бы к необъективным оценкам риска. Наше предыдущее валидационное исследование показало, что в отчетах самооценки отсутствовали 38% переломов шейки бедра при долгосрочном наблюдении [21].

    Внешние причины перелома бедра были классифицированы в соответствии с финской версией МКБ-9, которая использовалась с 1987 по 1995 год (E800 – E999), а МКБ-10 использовалась с 1996 года (V01.0 – Y96.9) на низкоэнергетические и высокоэнергетические категории. Переломы в результате дорожно-транспортных происшествий, повлекшие травмы автомобиля, велосипеда или пешехода, или в результате падения с высоты 1 м и более, рассматривались как травмы высокой энергии (ICD-9; E803E, E882A и ICD-10; V01 – V89, W10, W11, W17, W22). Переломы, связанные с падением с уровня, поскользнувшимся или падением с высоты менее 1 м, считались низкоэнергетической травмой (ICD-9; E881A, E883A, E889A и ICD-10; W00 – W06, W19). События с отсутствующей или неопределенной информацией об энергии травмы (например, стрессовый перелом, интоксикация, пожар, осложнение) были классифицированы как неясные (ICD-9; E929X, E979A и ICD-10; X50, X57, XX58, X59, Y83) .

    Причины смерти были зарегистрированы сертифицированным врачом в соответствии с национальной адаптацией МКБ. Анализ риска перелома шейки бедра был остановлен по окончании доступной информации о времени и причинах смерти из Национального реестра причин смерти (31 декабря 2014 г.), которая ранее была подтверждена как точная [22]. Анализ выживаемости проводился на основе общей смертности.

    Статистический анализ

    58-летие стало отправной точкой для анализа.В зависимости от интересующего исхода наблюдение прекращалось в день смерти, перелома бедра или в конце периода регистрации 31 декабря 2014 года. В целом, риск перелома бедра для групп с нормальным, избыточным весом и ожирением оценивался с использованием оценки Каплана-Мейера со средним (медианным) сроком наблюдения 18,5 (19,0) лет, 18,4 (18,8) лет и 17,7 (18,0) лет соответственно. Поскольку предположение о пропорциональном риске для женщин с ожирением не соблюдалось для всего возраста, мы разделили данные последующего наблюдения на две возрастные группы: от 58 до 70 лет как «ранний» и старше 70 лет как «поздний».Модель пропорциональной регрессии рисков Кокса использовалась для оценки отношений рисков с их соответствующим 95% доверительным интервалом в двух последующих разделах. Используя зависящий от времени ковариативный анализ в регрессии Кокса, непропорциональный риск наблюдался между частотой переломов бедра в исследуемых группах в течение первого периода наблюдения в возрасте от 58 до 70 лет ( p <0,001). Различие между исходными характеристиками, распределением типа перелома и энергией травмы исследовали с помощью теста t и методов хи-квадрат.Группа с избыточной массой тела считалась эталонной для первичного анализа из-за самого низкого уровня заболеваемости исходами перелома шейки бедра, в то время как группа с нормальным весом была эталонной группой при анализе смертности.

    Выбор правильного гимнастического мяча

    Эффективное выполнение упражнений с мячом требует тщательного выбора правильного размера мяча для упражнений. Поскольку личные консультации не всегда возможны, физиотерапевты, тренеры по упражнениям и другие специалисты разработали несколько рекомендаций, которые следует использовать при выборе правильного размера мяча для упражнений.

    При сидении на гимнастическом мяче вертикально:

    • Ноги должны стоять на полу ровно с равномерным распределением веса.
    • Колени должны быть на одном уровне или немного ниже таза, создавая угол в 90 градусов или немного больше в бедрах и коленях (бедра параллельны земле или слегка направлены вниз).
    • Таз, плечи и уши должны находиться на вертикальной линии — тело не должно наклоняться ни в каком направлении в качестве противовеса. Легкие подпрыгивания вверх и вниз обычно приводят к такому выравниванию.

    Мячи для упражнений обычно бывают пяти различных диаметров. Каждый из этих размеров подходит для людей с разным телосложением.

    См. Как запустить программу упражнений с мячом

    Важно отметить, что сама по себе высота — не единственный фактор, определяющий размер мяча. Поскольку мячи для упражнений гибкие и обладают сопротивлением, вес также является важным фактором.

    объявление

    Общие правила соответствия роста диаметру мяча для упражнений следующие (предполагается, что средний вес тела пропорционален росту):

    Диаметр мяча для упражнений Рост человека
    45 см
    		5 ‘и меньше
    55 см 5’1 «- 5’8»
    65 см 5’9 «- 6’2»
    75 см 6’3 «- 6’7»
    85 см 6 футов 8 дюймов и выше

    Если отношение массы тела к росту превышает среднее соотношение, сидение на мяче для упражнений будет сильнее сжимать его, поэтому обычно следует попробовать использовать мяч для упражнений следующего большего размера, чтобы соблюсти правило 90 градусов.Еще один фактор, о котором следует помнить, заключается в том, что большинство размеров мячей для упражнений можно регулировать. Если углы бедер и коленей намного больше 90 градусов, можно выпустить немного воздуха для компенсации, и наоборот.

    объявление

    Имейте в виду, что выпуск воздуха из мяча для упражнений приведет к снижению давления воздуха. По мере того, как мяч расплющивается, это фактически делает его более устойчивым, поскольку он имеет большую площадь контакта с сопротивляющейся поверхностью и телом. Это означает, что упражнения на стабилизацию и балансировку станут более легкими и потеряют некоторую эффективность.

    Мячи для упражнений также теряют давление из-за растяжения при регулярном использовании. Следовательно, по мере старения мяча может потребоваться его дальнейшее надувание. С другой стороны, добавление чрезмерного количества воздуха к мячу для упражнений усложнит балансировку и стабилизацию, так как площадь контакта уменьшается.

    Понимание материнской смертности у женщин с ожирением и роли получаемой ими помощи: национальное исследование случай-контроль

  • 1.

    Ng M, Fleming T., Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, et al.Глобальная, региональная и национальная распространенность избыточной массы тела и ожирения у детей и взрослых в период 1980–2013 гг.: Систематический анализ для исследования глобального бремени болезней, 2013 г. Lancet. 2014; 384: 766–81.

    Артикул Google Scholar

  • 2.

    Heslehurst N, Rankin J, Wilkinson JR, Summerbell CD. Национально репрезентативное исследование материнского ожирения в Англии, Великобритании: тенденции в заболеваемости и демографическом неравенстве среди 619 323 рождений, 1989–2007 гг.Int J ожирение. 2010; 34: 420–8.

    CAS Статья Google Scholar

  • 3.

    Бранум А.М., Кирмейер С.Е., Грегори Е.К. Индекс массы тела перед беременностью по характеристикам и состоянию матери: данные из свидетельства о рождении, 2014 г. Natl Vital Stat. 2016; 65: 1–11.

    Google Scholar

  • 4.

    Заместитель НП, Дуб Б., Шарма А.Дж. Распространенность и тенденции в отношении нормального веса перед беременностью — 48 штатов, Нью-Йорк и округ Колумбия, 2011–2015 гг.Еженедельный отчет о заболеваемости и смертности MMWR. 2018; 66: 1402–7.

    Артикул Google Scholar

  • 5.

    Блондель Б, Коулм Б, Бонне С, Гоффине Ф, Ле Рей К. Национальная координационная группа национальных перинатальных тенденций в перинатальном здоровье в метрополии Франции с 1995 по 2016 год: результаты французских национальных перинатальных обследований. J Gynecol Obstet Human Reproduct. 2017; 46: 701–13.

    CAS Статья Google Scholar

  • 6.

    О’Брайен Т.Э., Рэй Дж. Г., Чан В. С.. Индекс массы тела матери и риск преэклампсии: систематический обзор. Эпидемиология. 2003. 14: 368–74.

    Артикул Google Scholar

  • 7.

    Guelinckx I, Devlieger R, Beckers K, Vansant G. Материнское ожирение: осложнения беременности, прибавка в весе во время беременности и питание. Obes Rev.2008; 9: 140–50.

    CAS Статья Google Scholar

  • 8.

    Schummers L, Hutcheon JA, Bodnar LM, Lieberman E, Himes KP. Риск неблагоприятных исходов беременности по индексу массы тела перед беременностью: популяционное исследование, используемое для консультирования по снижению веса перед беременностью. Obstet Gynecol. 2015; 125: 133–43.

    Артикул Google Scholar

  • 9.

    Knight M, Kurinczuk JJ, Spark P, Brocklehurst P. Экстремальное ожирение во время беременности в Соединенном Королевстве. Obstet Gynecol. 2010; 115: 989–97.

    Артикул Google Scholar

  • 10.

    Heslehurst N, Simpson H, Ells LJ, Rankin J, Wilkinson J, Lang R и др. Влияние статуса ИМТ матери на исходы беременности с непосредственными краткосрочными последствиями для акушерских ресурсов: метаанализ. Ожирение Rev.2008; 9: 635–83.

    CAS Статья Google Scholar

  • 11.

    Lisonkova S, Muraca GM, Potts J, Liauw J, Chan WS, Skoll A, et al. Связь между индексом массы тела перед беременностью и тяжелой материнской заболеваемостью.ДЖАМА. 2017; 318: 1777–86.

    Артикул Google Scholar

  • 12.

    Сиддики А, Азрия Э, Хауэлл Э.А., Денё-Тарао С, Группа ES. Связь между материнским ожирением и тяжелой материнской заболеваемостью: результаты французского популяционного исследования EPIMOMS. Педиатр Перинат Эпидемиол. 2019; 33: 7–16.

    Артикул Google Scholar

  • 13.

    Кэмпбелл К. Х., Савиц Д., Вернер Э. Ф., Петкер С. М., Гоффман Д., Шазотт С. и др.Материнская заболеваемость и риск смерти при госпитализации при родах. Obstet Gynecol. 2013; 122: 627–33.

    Артикул Google Scholar

  • 14.

    Main EK, McCain CL, Morton CH, Holtby S, Lawton ES. Смертность, связанная с беременностью, в Калифорнии: причины, характеристики и возможности улучшения. Obstet Gynecol. 2015; 125: 938–47.

    Артикул Google Scholar

  • 15.

    Heyl PS, Sappenfield WM, Burch D, Hernandez LE, Kavanaugh VM, Hill WC.Смертность, связанная с беременностью, из-за тромбоэмболии легочной артерии: результаты двух обзоров смертности в штатах. Matern Child Health J. 2013; 17: 1230–5.

    Артикул Google Scholar

  • 16.

    Saucedo M, Deneux-Tharaux C, Bouvier-Colle MH. Десять лет конфиденциального расследования случаев материнской смертности во Франции, 1998–2007 гг. Obstet Gynecol. 2013; 122: 752–60.

    Артикул Google Scholar

  • 17.

    Deneux-Tharaux C, Saucedo M. Эпидемиология материнской смертности во Франции, 2010–2012 гг. Gynecol Obstet Fert Senol. 2017; 45: S8–21.

    CAS Google Scholar

  • 18.

    Deneux-Tharaux C, Saucedo M. Расширенная система наблюдения за материнской смертностью во Франции, контекст и методы. Gynecol Obstet Fert Senol. 2017; 45: S3–7.

    CAS Google Scholar

  • 19.

    Блондель Б., Лелонг Н., Кермаррек М., Гоффине Ф.Тенденции перинатального здоровья во Франции с 1995 по 2010 годы. Результаты французских национальных перинатальных исследований. J Gynecol Obstet Biol Reprod. 2012; 41: e1–15.

    CAS Статья Google Scholar

  • 20.

    Анант CV, Шистерман Э.Ф. Смешение, причинность и путаница: роль промежуточных переменных в интерпретации обсервационных исследований в акушерстве. Am J Obstet Gynecol. 2017; 217: 167–75.

    Артикул Google Scholar

  • 21.

    Белый ИК, Ройстон П., Вуд АМ. Множественное вменение с использованием связанных уравнений: проблемы и руководство для практики. Stat Med. 2011; 30: 377–99.

    Артикул Google Scholar

  • 22.

    Эрнандес Л. Е., Саппенфилд В. М., Харрис К., Берч Д., Хилл В. К., Кларк С. Л. и др. Смертность, связанная с беременностью, Флорида, 1999–2012 гг .: возможности для улучшения материнских исходов. Matern Child Health J. 2018; 22: 204–15.

    Артикул Google Scholar

  • 23.

    Наир М, Рыцарь М, Куринчук Дж. Факторы риска и исходы новорожденных, связанные с материнской смертностью в Великобритании с 2009 по 2013 год: национальное исследование методом случай-контроль. BJOG. 2016; 123: 1654–62.

    CAS Статья Google Scholar

  • 24.

    Дауд Дж. Б., Заякова А. Долгосрочное ожирение, сердечно-сосудистые, воспалительные и метаболические риски у взрослых в США. Am J Prevent Med. 2014; 46: 578–84.

    Артикул Google Scholar

  • 25.

    Грегг EW, Ченг YJ, Cadwell BL, Imperatore G, Williams DE, Flegal KM, et al. Световые тенденции факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний в соответствии с индексом массы тела у взрослых в США. ДЖАМА. 2005; 293: 1868–74.

    CAS Статья Google Scholar

  • 26.

    Ortega FB, Lavie CJ. Введение и обновленная информация об ожирении и сердечно-сосудистых заболеваниях 2018. Progr Cardiovasc Dis. 2018; 61: 87–8.

    Артикул Google Scholar

  • 27.

    Шах Р., Гаят Е., Януцци Дж. Л. мл., Сато Н., Коэн-Солал А., ДиСомма С. и др. Индекс массы тела и смертность при острой декомпенсированной сердечной недостаточности во всем мире: глобальный парадокс ожирения. J Am College Cardiol. 2014; 63: 778–85.

    Артикул Google Scholar

  • 28.

    Lavie CJ, McAuley PA, Church TS, Milani RV, Blair SN. Ожирение и сердечно-сосудистые заболевания: влияние на физическую форму, полноту и тяжесть парадокса ожирения.J Am College Cardiol. 2014; 63: 1345–54.

    Артикул Google Scholar

  • 29.

    Hall ME, George EM, Granger JP. Сердце при беременности. Revista espanola de cardiologia. 2011; 64: 1045–50.

    Артикул Google Scholar

  • 30.

    Альперт М.А., Омран Дж., Бостик Б.П. Влияние ожирения на сердечно-сосудистую гемодинамику, морфологию сердца и функцию желудочков. Curr Obesity Reports.2016; 5: 424–34.

    Артикул Google Scholar

  • 31.

    Ларсен Т. Б., Соренсен Х. Т., Гислум М., Йонсен С. П.. Курение матери, ожирение и риск венозной тромбоэмболии во время беременности и в послеродовой период: популяционное исследование типа «случай-контроль». Thrombosis Res. 2007; 120: 505–9.

    CAS Статья Google Scholar

  • 32.

    Абдул Султан А., Вест Дж., Тата Л. Дж., Флеминг К. М., Нельсон-Пирси К., Грейндж М. Дж..Риск первой венозной тромбоэмболии у беременных в больнице: популяционное когортное исследование из Англии. BMJ. 2013; 347: f6099.

    Артикул Google Scholar

  • 33.

    Poorolajal J, Jenabi E. Связь между индексом массы тела и преэклампсией: метаанализ. J Материнское плодное неонатальное мед. 2016; 29: 3670–6.

    Артикул Google Scholar

  • 34.

    Denison FC, Aedla NR, Keag O, Hor K, Reynolds RM, Milne A, et al.Уход за женщинами с ожирением во время беременности: положительное руководство № 72. BJOG: Int J Obstet Gynaecol. 2019; 126: e62–106.

    CAS Статья Google Scholar

  • 35.

    Сейджо М., Минкас Н., Кормик Дж., Команде Д., Чаппони А., Белизан Дж. М.. Сравнение веса и роста женщин репродуктивного возраста, сообщаемых самими и непосредственно измеренными: систематический обзор и метаанализ. Acta Obstet Gynecol Scand. 2018; 97: 429–39.

    Артикул Google Scholar

  • 36.

    Platner MH, Ackerman C, Howland RE, Xu X, Pettker CM, Illuzzi JL, et al. Увеличение веса во время беременности и тяжелая материнская заболеваемость при госпитализации при родах. Obstet Gynecol. 2019; 133: 515–24.

    Артикул Google Scholar

    • Журнал статистического образования, V11N2: Хайнц

    Журнал статистического образования, V11N2: Хайнц

    Грета Хайнц

    Луи Дж. Петерсон
    Государственный университет Сан-Хосе

    Роджер В.Джонсон
    Школа горного дела и технологий Южной Дакоты

    Картер Дж. Керк
    Школа горного дела и технологий Южной Дакоты

    Журнал статистики образования Том 11, номер 2 (2003), jse.amstat.org/v11n2/datasets.heinz.html

    Авторские права © 2003 Грета Хайнц, Луи Дж. Петерсон, Роджер В. Джонсон и Картер Дж. Керк, все права защищены. Этот текст может свободно распространяться среди людей, но он не могут быть переизданы на любом носителе без явного письменное согласие авторов и предварительное уведомление редактора.

    Ключевые слова: Антропометрия; Дискриминантный анализ; Эргономика; Криминалистика; Множественная регрессия.

    Аннотация

    Измерения обхвата тела и диаметра скелета, а также возраста, веса, роста и пола даны для 507 физически активных физических лиц — 247 мужчин и 260 женщин. Эти данные могут быть использованы для получения статистических данных, которые студенты практикуют в искусстве анализа данных. Такие анализы варьируются от простых описательных отображений до более сложных многомерных анализов, таких как множественная регрессия и дискриминантный анализ.

    1. Введение

    Чтобы дать студентам возможность попрактиковаться в искусстве анализа данных, в представленных здесь проектах используются исследования первых двух авторов (далее — исследование HP), в которых изучалась взаимосвязь между телосложением, весом и обхватом тела в группе людей с физическим телосложением. активные молодые мужчины и женщины, большинство из которых имели нормальный вес. Для характеристики строения тела использовались измерения ширины и глубины скелета туловища и конечностей в девяти четко определенных участках тела.Гипотеза о том, что переменные телосложения (скелет) и рост предсказывают вес значительно лучше, чем только рост, была подтверждена для группы. Уравнение веса для группы с точки зрения переменных телосложения и роста было найдено с помощью регрессии. Каждый человек с избыточной / недостаточной массой тела может быть рассчитан из разницы между весом, определенным по шкале — «вес на весах» — и весом, спроектированным из уравнения веса группы — «массой тела».

    Обхват туловища и конечностей измеряли в двенадцати четко определенных точках.Опять же, регрессионный анализ использовался для определения наилучших прогнозных уравнений для измеренных обхватов на основе выбранных переменных телосложения. Обхват тела был спроектирован из этих уравнений обхвата. Опять же, разница между измеренными обхватами на определенных участках обхвата и соответствующими обхватами телосложения может быть взята — это позволило оценить индивидуальную полноту и мускулистость. выше или ниже среднего по группе.

    Набор данных HP Study дает студентам возможность изучить антропометрические, криминалистические и эргономические темы с использованием различных методов анализа данных.Описание измерений и некоторые предлагаемые анализы представлены в этой статье.

    2. Источники данных

    Первые два автора и обученные ими техники провели измерения на 247 мужчинах и 260 женщинах в наборе данных, связанном с этой статьей. В основном это были люди в возрасте от двадцати до тридцати пяти лет, с некоторыми из них были мужчины и женщины старшего возраста, все физически активные (несколько часов в неделю). Первоначальные измерения были проведены в Государственном университете Сан-Хосе и в Университете им.С. Военно-морская аспирантура в Монтерее, Калифорния, главным образом первых двух авторов. Дополнительные измерения были выполнены техническими специалистами в десятках калифорнийских клубов здоровья и фитнеса. Были предприняты все усилия, чтобы обеспечить согласованность в этих различных условиях, за счет того, что один из авторов (Г.Х.) контролировал методы измерения техников.

    Мы предупреждаем читателя, что набор данных не является случайной выборкой из четко определенной совокупности. Хотя мы считаем, что набор данных можно использовать для иллюстрации ряда методов вывода в статистике, такой вывод здесь технически неверен, поскольку образец не является репрезентативной выборкой из четко определенной совокупности.

    3. Описание данных

    В исследование были включены девять измерений скелета, (измерения диаметра). Антропометр с широким лезвием (см. Рисунок 1) использовался для измерения биакромиальной, надвздошной, битвертельной (см. Рисунок 2) и диаметры грудной клетки вдоль туловища, а уменьшенная версия этого антропометра использовалась для четырех измерений скелета вдоль конечностей — диаметров локтей, запястий, колен и лодыжек. Для измерения глубины грудной клетки была активирована глубинная насадка антропометра (показана пунктирной линией в Фигура 1).К каждому участку тела прикладывали сильное давление, чтобы сжать плоть и получить размеры «от кости до кости». Все сайты, прописанные А. Бенке для полной оценки размера кадра включены в исследование и следуют его предлагаемым методам измерения (см. Бенке и Уилмор 1974, стр. 39-41). Авторы добавили измерение глубины грудной клетки (см. Ломан, Рош и Марторелл 1988, стр. 30, для описания этого сайта). Следует иметь в виду, что во время физического созревания девять участков скелета, такие как высота, обычно достигают своего максимального размера.

    Что касается размеров скелета, Бенке и Уилмор (1974, с. 39), примечание:

    Диаметр тела может быть измерен довольно точно и с высокой степенью надежности из-за характера измерения. Практически во всех случаях измерения производятся при контакте кости с костью, т. Е. Мягкие ткани сжимаются. …. Важно использовать пальцы обеих рук, чтобы найти точные костные ориентиры, помещая лезвие антропометра непосредственно над идентифицированным ориентиром.

    Двенадцать обхватов (или обхватов ) измерений используются в исследовании. Они, в отличие от измерений диаметра скелета, не фиксируются с течением времени, за исключением трех «костных» обхватов запястья, колена и лодыжки, которые остаются относительно постоянными на протяжении всей жизни. Остальные девять обхватов, изменяемые, были измерены в этих местах: плече, груди, талии, пупке, бедре, бедре, бицепсе, предплечье и икре. Использовалась пластиковая лента с равномерным сжатием и по горизонтали, как предписано Бенке и Уилмор (1974, стр.45-47).

    фигура 1

    Рис. 1. Выдвижной антропометр с насадкой для измерения глубины.

    Дополнительные комментарии по точности измерений скелета и обхвата можно найти в Lohman et al. (1988, главы 3 и 4). В дополнение к измерениям скелета и обхвата, записанным в сантиметрах (см), у каждого испытуемого были записаны его или ее возраст (годы), вес (кг), рост (см) и пол. Аналогичный набор данных для мужчин, но без измерений скелета, был предоставлен Джонсон (1996).

    фигура 2

    Рис. 2. Биакромиальный, Подвздошный и Битрохантериальный диаметры.

    4. Педагогическое использование

    4.1 Описательная статистика — числовая и графическая

    Первоначальное изучение данных учащимися может включать в себя вычисление среднего, медианы и стандартного отклонения для каждого из различных размеров тела. В тех случаях, когда измерения существенно различаются по полу, уместны отдельные итоговые показатели по полу.На рисунке 3, например, показаны бок-о-бок диаграммы диаметра грудной клетки по полу. Из других исследований известно, что мужчины в среднем превосходят женщин по всем переменным в нашем наборе данных, кроме бедер и обхватов бедер (см., Например, Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства 1978 г.). В нашем конкретном наборе данных женщины превосходили мужчин в среднем только по переменной обхвата бедер.

    Рисунок 3

    Рис. 3. Диаметр грудной клетки по полу.

    Иногда коэффициент вариации размера тела — стандартное отклонение размера тела, деленное на его среднее значение (а иногда затем умноженное на 100) — задается как безразмерный индекс присущей изменчивости этого размера тела.Таблицы коэффициентов вариации для различных размеров тела приведены, например, в Фазан (1996, таблица A3, с. 219) и в Кремер, Кремер и Кремер-Эльберт (1997, таблица 1-14, стр. 44). Учащиеся могут легко вычислить коэффициенты вариации для измерений размеров тела в предоставленном наборе данных и даже сравнить их с указанными выше. Сборники военных данных об обхвате тела и отдельных измерениях скелета служат дополнительными источниками сравнения для молодых людей. (Уайт и Черчилль 1971; Clauser et al.1972 г.).

    Знание распределения различных размеров тела полезно при разработке одежды. (например, коммерческая и военная форма), а также мебель в доме и на рабочем месте (см. Roebuck 1995; Фазан 1996; Kroemer et al. 1997). Если мы проектируем мебель для средних 90% населения, например, будет уместно иметь оценки 5-го и 95-го процентилей различных размеров тела. Эти процентили можно оценить, используя соответствующие процентили выборки соответствующих размеров тела, или косвенно, сначала подгоняя плотности к этим размерам тела.

    Три классических принципа антропометрического дизайна: дизайн для среднего , для линейки , и дизайн для крайностей . В случае расчета среднего значения используется подход «один размер подходит всем». Использование этого подхода дает разумную подгонку для большинства в районе середины распределения, но не для остальной части диапазона. Этого может хватить для недорогих сидений в классах или ресторанах быстрого питания. Дизайн ассортимента рассчитан на больший процент населения. (например, 90%, 95% или 99%), но обычно по более высокой цене.Регулировка может быть сделана в автомобилях для людей необычно крупного, высокого или низкого роста. Конструкция принципа крайностей направлена ​​на то, чтобы приспособиться к тем, кто труднее всего подходит, когда они находятся на одном конце распределения в каком-то измерении. Дизайнер ремней безопасности хотел бы знать самые большие размеры талии, но мог бы не обращать внимания на остальную часть диапазона. Точно так же высота дверного проема может быть спроектирована так, чтобы соответствовать крайней правой части высоты. В базе данных, использованной в исследовании, которая включает данные о весе, росте, диаметрах тела и обхвате, отсутствуют данные о длинах сегментов тела, которые необходимы для решения многих вопросов эргономического дизайна, но этот тип информации предоставляется в нескольких коллекциях военных данных. , Например, Уайт и Черчилль (1971) и Clauser et al.(1972).

    Простые графические изображения, такие как диаграммы «ствол и лист» и гистограммы, показывают, что измерения, записанные в наборе данных, обычно хорошо моделируются нормальным или гамма-распределением. Гистограммы биакромиального диаметра в Рисунок 4, например, кажется нормальным как для мужчин, так и для женщин. Те студенты, которые изучали графики вероятности, могут также проверить такие графики на линейность — два нормальных графика вероятности, соответствующие Рисунок 4 показывает высокую степень линейности.

    Студентам, которые изучили некоторые детали, связанные с оценкой параметров, может быть поставлена ​​задача подогнать кривые плотности к распределениям различных размеров тела. Для данных, следующих нормальному распределению, конечно, среднее значение генеральной совокупности и дисперсия могут быть оценены с использованием соответствующих значений выборки. Для данных, следующих за гамма-распределением, таких как обхват талии для женщин, фигурирующих в На рис. 5 метод моментов может быть использован для оценки двух параметров. (Для большей реалистичности можно использовать смещенную гамму, поскольку обхват талии не может быть близким к нулю.Обратите внимание, что в группе с хорошим питанием нижняя граница обхвата талии не опускается более чем на несколько сантиметров ниже того, что можно ожидать от телосложения, но верхняя граница обхвата талии определяется не только телосложением, но и полнотой. Следовательно, измерения, на которые сильно влияет полнота, будут иметь тенденцию к смещению вправо и, как следствие, могут быть разумно подобраны по гамме.

    Рисунок 4а

    Рисунок 4b

    Рисунок 4. Примеры приблизительно нормальных данных.

    Рисунок 5.

    Рисунок 5. Пример гамма-распределения.

    Большинство пар размеров тела примерно линейно связаны, и, следовательно, в таких случаях коэффициент корреляции может использоваться как мера степени линейной зависимости. Здесь студенты могут предоставить таблицу коэффициентов корреляции (некоторого подмножества) размеров тела с, например, корреляциями для женщин выше диагонали и корреляциями для мужчин ниже диагонали.Перед вычислением корреляционной матрицы учащиеся могут выдвинуть гипотезу о потенциальной силе корреляций между размерами тела и знаками этих корреляций. Ожидается, что аналогичные семейства размеров тела будут иметь сильную корреляцию, например, диаметр подвздошной кости с вертрочантерным диаметром, обхват талии с обхватом пупка, обхват двуглавой мышцы и обхват груди у мужчин, а также обхват бедер и обхват бедер у женщин.

    Одним, хотя и неполным, показателем физической подготовки является «индекс массы тела» (ИМТ), который представляет собой просто вес, деленный на квадрат роста, при этом вес измеряется в килограммах, а рост — в метрах.По данным Национального института здоровья (www.nih.gov)

    В большинстве эпидемиологических исследований смертность начинает расти при ИМТ выше 25 кг / м 2 . Увеличение смертности обычно незначительно до тех пор, пока ИМТ не станет равным. 30 кг / м достигается 2 . Для людей с ИМТ 30 кг / м 2 или выше, уровень смертности от всех причин, особенно от сердечно-сосудистых заболеваний, обычно увеличивается на 50-100 процентов по сравнению с людьми с ИМТ в диапазоне От 20 до 25 кг / м 2 .

    Студенты могут вычислить и изучить распределение индекса массы тела для людей в наборе данных относительно 25 кг / м 2 и 30 кг / м 2 упомянутых выше пороговых значений. Они заметят, что 43% мужчин, но только 17% женщин, имеют ИМТ больше 25, отчасти потому, что мужчины в наборе данных имеют мускулатуру выше среднего. Они также могут, конечно, вычислить свой собственный ИМТ; при преобразовании между английскими и метрическими единицами учащиеся могут использовать 1 метр 39.37 дюймов и 1 килограмм 2,20 фунта. (Смотрите также Раздел 4.3 о возможных ограничениях ИМТ).

    4.2 Дискриминантный анализ / Классификационный анализ

    Судмедэксперты могут довольно точно определить пол взрослых людей по их останкам; очевидно, что степень точности 90% или более возможна, если скелетные останки полны (см. Джойс и Стовер 1991 или Wingate 1992, например). Наиболее полезными для определения пола являются таз и череп (см., Например, Никелл и Фишер 1999; Innes 2000; Оуэн 2000).Поскольку мужской и женский скелеты до полового созревания очень мало различаются, определение пола по скелету ребенка чрезвычайно сложно.

    Обсуждаемые выше измерения скелета, а также рост — все они были выполнены на живых людях — практически идентичны измерениям, которые проводились бы на скелетах этих людей (напомним, из приведенного выше обсуждения, измерения в основном производятся с использованием костей. контакт с костью при сжатии мягких тканей).Следовательно, десять переменных в нашем наборе данных, которые можно измерить на скелете: биакромиальный диаметр, диаметр подвздошной кости (или «ширина таза»), битвертельный диаметр, глубина грудной клетки, диаметр груди, диаметр локтя, диаметр запястья, диаметр колена, диаметр лодыжки и рост могут внести свой вклад в судебную классификацию проблемы определения пола. Важность таза в определении пола предполагает, что мы включаем диаметр подвздошной кости («ширину таза») в качестве классифицирующей переменной, но это конкретное измерение таза оказывается не подходящим для этой цели.Фактически, это скелетная переменная в нашем наборе данных с самой низкой предсказательной силой для пола.

    Lohman et al. (1988) указывает, что биакромиальный диаметр «полезен … при оценке связанных с полом различий в телосложении». Это утверждение подтверждается гистограммами на рис. Рисунок 4, который показывает, что значения биакромиального диаметра у мужчин и женщин мало совпадают. Используя биакромиальный диаметр в качестве единственной классифицирующей переменной, квадратичный дискриминантный анализ с перекрестной проверкой правильно классифицировал пол 89.3% случаев с 507 случаями в наборе данных. Часть связанных выходных данных Minitab отображается ниже.

    Дискриминантный анализ

Квадратичный метод ответа: пол
Предикторы: биакромиальный диаметр

Группа 0 1
Подсчитать 260 247


Резюме классификации с перекрестной проверкой

Поместить в .... настоящую группу ....
Группа 0 1
0 235 29
1 25 218
Итого N 260 247
N Правильный 235218
Пропорция 0.904 0,883

N = 507 N Правильное = 453 Правильное соотношение = 0,893


От обобщенного квадрата расстояния до группы
Группа 0 1
0 1,152 6,625
1 8,244 1,472

Переменные объединенные средние для группы
             Среднее 0 1
Биакромиальный 38,811 36,503 41,241


Стандартное отклонение в пуле переменных для группы
            StDev 0 1
Биакромиальный 1,935 1,779 2,087

    Приведенная выше процедура дискриминантного анализа предполагает, что биакромиальный диаметр для каждого пола следует некоторой нормальной кривой, как было подтверждено в Раздел 4.1 выше. Процедура квадратичного дискриминантного анализа использовалась, чтобы учесть возможные различия в биакромиальном диаметре для двух полов. Подробнее о дискриминантном анализе см., Например, Себер (1984).

    Некоторое улучшение процентной доли правильной классификации на 89,3% может быть получено путем добавления биакромиального диаметра другими переменными из списка десять переменных, приведенных ранее. Если мы отойдем от криминалистической науки, студентов могут попросить классифицировать пол по любой из переменных в наборе данных.

    4.3 Метод наименьших квадратов / множественная регрессия

    Еще не все потеряно, если батарейки в ваших цифровых весах разрядятся! Поскольку диаграммы разброса веса в зависимости от различных измерений обхвата и роста выглядят довольно линейно, неудивительно, что вес можно хорошо спрогнозировать с помощью различных измерений обхвата и роста. Бенке и Уилмор (1974, стр. 55) указывают, что вес может быть точно определен как квадрат суммы различных измерений обхвата, умноженный на рост. Лучшее совпадение достигается путем моделирования веса как линейной комбинации всех измерений обхвата и роста с получением скорректированного R 2 стоимостью 97.3% и стандартная ошибка 2,2 кг. Часть связанных выходных данных Minitab отображается ниже.

    Регрессионный анализ

Уравнение регрессии:

Вес (кг) = - 120 + 0,0781 обхват плеч + 0,198 обхват груди (1)
           + 0,340 обхват талии + 0,0012 обхват пупка
           + 0,240 Обхват бедра + 0,314 Обхват бедра + 0,0547 Обхват согнутой бицепса
           + 0,532 Обхват предплечья + 0,301 Обхват колена + 0,404 Максимальный обхват икры
           - Минимальный обхват лодыжки 0,0096 - Минимальный обхват запястья 0,118
           + 0.328 Высота

Предиктор Coef StDev T P
Константа -120,214 2,489 -48,31 0,000
Обхват плеча 0,07813 0,02979 2,62 0,009
Обхват груди 0,19785 0,03569 5,54 0,000
Обхват талии 0,34042 0,02438 13,96 0,000
Обхват пупка 0,00117 0,02291 0,05 0,959
Обхват бедра 0,24040 0,04334 5,55 0,000
Обхват бедра 0,31414 0,05148 6,10 0,000
Согнутый бицепс 0,05468 0,08526 0.64 0,522
Обхват предплечья 0,5321 0,1371 3,88 0,000
Обхват колена 0,30126 0,07740 3,89 0,000
Теленок Максимум 0,40387 0,07005 5,77 0,000
Голеностопный минимум -0,00963 0,09992 -0,10 0,923
Минимум запястья -0,1180 0,1959 -0,60 0,547
Высота 0,32816 0,01560 21,03 0,000

S = 2,204 R-Sq = 97,3% R-Sq (прил.) = 97,3%

    После того, как ученики определили прогностическую модель веса, они могут применить ее, чтобы спрогнозировать собственный вес и посмотреть, насколько хорошо она им подходит.(Необходимо соблюдать конфиденциальность учащихся в отношении размеров.) Вместо того, чтобы подгонять вес к «большой» модели, такой как (1), который имеет 13 переменных, они могут искать меньшие (то есть более «экономные») модели, имеющие такое же или почти такое же качество подгонки, но требующие меньшего количества измерений. Проверка гистограммы или графика нормальной вероятности остатков, связанных с приведенным выше уравнением множественной регрессии, показывает, что ошибки в этой модели могут быть разумно приняты, чтобы следовать некоторому нормальному распределению.Предположение о постоянной дисперсии регрессионной модели также кажется удовлетворительным, поскольку графики остатков Модель (1) против различных предикторов, кажется, имеет одинаковую изменчивость. Следовательно, p -значения в выходных данных Minitab выше могут быть приняты как достаточно точные и могут использоваться для начала пошаговой процедуры удаления избыточных предикторов. В нашем случае как высший p -значение соответствует прогнозируемому обхвату пупка, этот обхват должен быть удален в первую очередь.Читатель может обратиться к Дрейпер и Смит (1998), например, для получения дополнительных сведений о пошаговых процедурах множественной регрессии. Отметим, что модель, использующая рост вместе с семью обхватами с наибольшим T -значения так же хорошо подходят, с точки зрения скорректированного значения R 2 , как 13-переменная Модель (1). Интересно отметить, что включение пола в качестве фиктивной переменной существенно не улучшает качество соответствия.

    В более простой модели для веса используется рост и сумма указанных выше семи обхватов.У этой модели скорректированная ставка 2 составляет 97,1%. Такая модель подчеркивает связь между изменениями обхватов и изменениями веса. Более сложная модель, использующая высоту и квадрат этой суммы обхватов, дает скорректированный размер 2 рэндов в размере 97,4%. Если сопоставить каждый из семи обхватов и подобрать вес к их линейной комбинации вместе с ростом, получится скорректированная сумма 2 рэндов в размере 97,6%. Другие модели также могут быть построены из различных манипуляций и комбинаций доступных переменных. (например, термин взаимодействия обхват бедер, умноженный на обхват груди), с возможностью достижения дальнейших улучшений, хотя и с риском снижения концептуальной ясности.

    Первоначальная цель исследования HP заключалась в том, чтобы определить, насколько хорошо можно предсказать вес на основе телосложения для набора данных о физически активных молодых людях в пределах нормального диапазона веса. Имея это в виду, вес был подобран на основе девяти переменных скелета и роста, в результате чего были скорректированы 2 рэнд почти 90%. Наилучшим уравнением регрессии для веса по этим переменным становится уравнение групп для веса при построении тела, которое основано на измерениях, которые в значительной степени постоянны в течение взрослых лет и не зависят от изменений в жировой ткани или мышечной массе.Таким образом, вес тела может служить ориентиром для сохранения профиля молодого взрослого в пожилом возрасте.

    Модель
    Вес (кг) = — 110 + 1,34 диаметра сундука + 1,54 глубины сундука (2)
    + 1,20 Bitrochanteric Диаметр + 1,11 Обхват запястья
    + 1,15 Обхват лодыжки + 0,177 Рост

    например, дает скорректированный R 2 из 88.7% и стандартная ошибка 4,5 кг для данного набора данных. (Обратите внимание, что обхват запястья и лодыжки, почти неизменный обхват, который обычно используется в качестве индикаторов размера кадра, заменяет диаметр запястья и лодыжки, потому что их не только легче измерить, но и дает несколько лучший прогноз веса). Несколько более простая модель с высотой и суммой вышеупомянутых пяти переменных телосложения также имеет скорректированный R 2 88,7% и стандартную ошибку 4,5 кг. Добавление пола к любой из моделей существенно не улучшает качество подгонки.

    Субъекты в наборе данных — это хорошо питающиеся, физически активные молодые люди, которые в большинстве случаев имеют как минимум нормальную мышечную массу молодого взрослого с телесным жиром около 22% для женщин и 14% для мужчин. Следовательно, учащиеся могут оценить, какой для себя хороший вес, вставив свои собственные измерения скелета, например, в Уравнение (2). Этот вес будет отражать состав тела, аналогичный составу набора данных. Для более стройного и менее мускулистого тела студентки должны снизить этот вес примерно на 5%, а студенты-мужчины должны снизить его на целых 7%, чтобы привести его в соответствие с весом молодых военнослужащих (см. Уайт и Черчилль 1971 а также Clauser et al.1972 г.).

    Альтернативный подход к определению массы тела для наращивания основан на двухэтапной процедуре:

    1. Получите обхват тела из уравнений регрессии, которые проецируют изменяемые обхваты на основе наилучшей линейной комбинации переменных скелета.

    2. Получите вес для наращивания тела, подставив полученные значения обхватов тела вместо измеренных обхватов в уравнении весов. (видеть Уравнение 1)

    Точность прогнозов веса на основе измеренных обхватов и роста для нашей группы подтверждает обоснованность этого подхода.За исключением прогнозов обхвата пупка и бедра, ученики обнаружат, что скорректированные значения R 2 для прогнозов обхвата телосложения варьируются от 64% до 87% при использовании тех же пяти переменных скелета, что и в (2). Особым преимуществом использования обхватов тела в качестве основы модели является возможность тестирования новых измерений скелета для улучшения прогноза конкретных обхватов и включения этих улучшений в уравнения телосложения. Последующее исследование HP Study продемонстрировало ценность измерения глубины скелета нижней части туловища для обхвата бедер и проекций обхвата бедер, а также измерения ширины груди в нижней части грудной клетки для проекции обхвата талии.

    Какой бы подход ни использовался для прогнозирования массы тела на основе переменных скелета и роста, масса тела прогнозирует вес шкалы значительно более точно, чем только рост, для набора данных из 507 человек. Уравнение прогнозирования веса весов по высоте:

    Вес (кг) = -105 + 1,018 Рост (см) (3)

    Для этого уравнения R 2 равно 51.5% при стандартной ошибке 9,3 кг. Диаграмма рассеяния в На рисунке 6 показано, что масса тела, рассчитанная из (2) хорошо коррелирует с весовым весом с коэффициентом корреляции 0,94. Рисунок 7 показывает, что корреляция между весом и ростом заметно меньше (коэффициент корреляции 0,72 ). На двух рисунках разные символы обозначают мужчин и женщин — обратите внимание на концентрацию женщин в нижнем левом углу обеих диаграмм рассеяния.

    Рисунок 6

    Рисунок 6. Вес по сравнению с массой тела по полу.

    Рисунок 7

    Рис. 7. Вес в зависимости от роста по полу.

    Набор данных предлагает несколько примеров того, когда индекс массы тела (ИМТ) ниже 20 или выше 25 не отражает недостаточный или избыточный вес с точки зрения массы тела, создаваемой телосложением, что вызывает вопросы о значении этого индекса ожирения для людей с меньшим или меньшим телосложением. больше, чем типично для их роста. Учащиеся могут проверить, имеет ли кто-либо в классе массу тела, исходя из группового уравнения, которое дает ИМТ (массу тела, деленную на рост в метрах, в квадрате) ниже 20 или выше 25.

    Хороший способ оценить жировой статус — это вычислить разницу между измеренным обхватом талии и обхватом талии, спроектированным на основе набора данных, который включает в себя диаметры груди, подвздошной кости и вертлужной впадины, а также глубину грудной клетки (эта модель имеет скорректированный 2 77,6%). Приемлемый диапазон между ними может составлять несколько сантиметров. Опять же, обхват талии телосложения необходимо уменьшить примерно на 5%, чтобы соответствовать данным об обхвате молодых военнослужащих.Для оценки состояния мышц полезную роль могут сыграть предплечья, грудь и обхват икр. Если измеренный обхват предплечья, например, находится в пределах одного сантиметра от обхвата предплечья телосложения (например, можно использовать скелетные переменные обхват запястья, диаметр груди и глубину груди), студенты могут быть уверены, что их руки примерно такие же мускулистые. как у физически активных мужчин и женщин в наборе данных.

    С точки зрения судебной медицины, учитывая один неполный скелет, определение роста представляет интерес как часть процесса идентификации, чьи останки были обнаружены.В качестве упражнения в классе, например, предположим, что единственная оставшаяся часть скелета — это торс, и доступны только биакромиальный диаметр, диаметр подвздошной кости и битвертельный диаметр. Затем ученикам может быть предложено подобрать рост по этим трем параметрам и дать некоторую оценку качества посадки. (видеть Гидеон 1997). Наконец, учащиеся могут захотеть подумать, как уравнения регрессии могут помочь им взять разбросанные скелетные останки нескольких людей, разбросанных вместе, и разделить их по отдельности.

    5. Получение данных

    Файл body.dat.txt — это текстовый файл, содержащий 507 строк. Каждая строка соответствует конкретному человеку и содержит 25 измерений этого человека. Файл body.txt — это краткий файл документации, содержащий краткое описание набора данных.

    Приложение — Ключ к переменным в body.dat.txt 

    Столбцы Переменная

            Скелетные измерения:

   1 - 4 Биакромиальный диаметр (см. Рис. 2)
   6-9 Диаметр подвздошной кости или «ширина таза» (см. Рис.2)
  11-14 Bitrochanteric диаметр (см. Рис. 2)
  16-19 Глубина груди между позвоночником и грудиной на уровне сосков,
            середина истечения срока
  21-24 Диаметр груди на уровне сосков, середина выдоха
  26-29 Диаметр колена, сумма двух колен
  31 - 34 Диаметр запястья, сумма двух запястий
  36 - 39 Диаметр колена, сумма двух колен
  41 - 44 Диаметр лодыжки, сумма двух лодыжек

            Измерения обхвата:

  46-50 Обхват плеч над дельтовидными мышцами
  52 - 56 Обхват груди, линия сосков у мужчин и чуть выше груди
            ткань у женщин, середина выдоха
  58 - 62 Обхват талии, самая узкая часть туловища ниже грудной клетки,
            среднее из сжатого и расслабленного положения
  64 - 68 Пупок (или «брюшной») обхват пупка и гребня подвздошной кости,
            гребень подвздошной кости как ориентир
  70 - 74 Обхват бедра на уровне битвертельного диаметра
  76 - 79 Обхват бедра ниже ягодичной складки, в среднем справа и слева
            подпруги
  81 - 84 Обхват бицепса, согнутый, средний из правого и левого обхватов
  86 - 89 Обхват предплечья, вытянутый ладонью вверх, средний правый и
            левые подпруги
  91 - 94 Обхват колена над надколенником, слегка согнутое положение, среднее
            правого и левого обхватов
  96 - 99 Максимальный обхват икр, средний правый и левый обхват
 101-104 Минимальный обхват лодыжки, средний для правого и левого обхватов
 106-109 Минимальный обхват запястья, средний правый и левый обхват

            Другие измерения:

 111-114 Возраст (лет)
 116-120 Масса (кг)
 122-126 Высота (см)
 128 Пол (1 - мужской, 0 - женский)

    Все первые 21 переменная измеряются в сантиметрах (см).

    Значения разделяются пробелами. Отсутствуют пропущенные значения.

    Благодарности

    Рисунок 2 перепечатан с разрешения Wilmore, J.H., Frisancho, R.A., Гордон, К. К., Хаймс, Дж. Х., Мартин, А. Д., Марторелл, Р., и Зеефельд, В. Д., 1991, «Оборудование и методы измерения ширины тела» в Справочное руководство по антропометрической стандартизации , сокращенное издание, под редакцией Т.Г. Ломан, А.Ф. Рош и Р. Марторелл (Шампейн, Иллинойс: Human Kinetics), 29.

    Список литературы

    Бенке А. Р. и Уилмор Дж. Х. (1974), Оценка и регулирование телосложения и композиции , Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис Холл.

    Клаузер, К., Такер, П., МакКонвилл, Дж., Черчилль, Э., Лаубах, Л., и Рирдон, Дж. (1972), Антропометрия женщин ВВС , Номер отчета AMRL-TR-70-5, Лаборатория аэрокосмических медицинских исследований, База ВВС Райт-Паттерсон, Огайо.

    Дрейпер, Н.Р., и Смит, Х.(1998), Прикладной регрессионный анализ (3-е изд.), Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья.

    Гидеон, Дж. (1997), Teach-Stat Activities: Статистические исследования для 3-6 классов , Сеть математического и естественнонаучного образования Университета Северной Каролины, Пало-Альто, Калифорния: Публикации Дейла Сеймура, стр. 75-78.

    Хайнц, Г., и Петерсон, Л. Дж. (2003), «Индивидуальная оценка ожирения с использованием интегрированных измерений размера кадра и обхвата», отправлено для публикации.

    Иннес, Б. (2000), Доказательства: увлекательный мир судебной медицины и то, как он помог раскрыть более 100 истинных преступлений , Плезантвиль, Нью-Йорк: Ассоциация читателей дайджеста, стр. 71-72.

    Джонсон, Р. (1996), «Соответствие процентного содержания телесного жира простым измерениям тела», Журнал статистического образования , 4 (1). (jse.amstat.org/v4n1/datasets.johnson.html)

    Джойс, К., и Стовер, Э. (1991), Свидетели из могилы: истории, которые рассказывают кости , Бостон, Массачусетс: Литтл, Браун и компания, стр.80, стр. 177-178.

    Кремер, К. Х. Э., Кремер, Х. Дж., И Кремер-Эльберт, К. Э. (1997), Инженерная физиология: основы человеческого фактора / эргономика (3-е изд.), Нью-Йорк: Ван Ностранд Рейнхольд.

    Ломан Т., Рош А. и Марторелл Р. (редакторы) (1988), Справочное руководство по антропометрической стандартизации , Шампейн, Иллинойс: Книги по кинетике человека.

    Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (1978), Сборник антропометрических источников, Том 2: Справочник антропометрических данных , справочная публикация НАСА 1024, Йеллоу-Спрингс, Огайо.

    Никелл, Дж., И Фишер, Дж. Ф. (1999), Место преступления: методы судебно-медицинской экспертизы , Лексингтон, Кентукки: Издательство Университета Кентукки.

    Оуэн, Д. (2000), Скрытые доказательства: сорок истинных преступлений и как судебная медицина помогла их раскрыть , Buffalo, NY: Firefly Books, стр. 48.

    Фазан, С. (1996), Пространство тела: антропометрия, эргономика и дизайн работы (2-е изд.), Бристоль, Пенсильвания: Тейлор и Фрэнсис.

    Робак, Дж.A. (1995), Антропометрические методы: проектирование с учетом человеческого тела , Санта-Моника, Калифорния: Общество человеческого фактора и эргонометрии.

    Себер, Г. А. Ф. (1984), Многомерные наблюдения , Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья.

    Уайт, Р. М., и Черчилль, Э. (1971), «Размер тела солдат: антропометрия армии США — 1966», Отчет № 72-51-CE (CPLSEL-94), Лаборатории Натика армии США, Натик, Массачусетс.

    Wingate, A. (1992), Место преступления: Руководство для писателей по расследованию места преступления , Цинциннати, Огайо: Writers Digest Books, стр.148.

    Грета Хайнц
    24710 Верхняя тропа
    Кармель, Калифорния 93923
    США
    [email protected]

    Луи Дж. Петерсон
    Департамент медицинских наук
    Государственный университет Сан-Хосе
    One Washington Square
    Сан-Хосе, Калифорния 95192
    США

    Роджер В. Джонсон
    Кафедра математики и информатики
    Школа горного дела и технологий Южной Дакоты
    улица 501 Ист-Сент-Джозеф
    Rapid City, Южная Дакота 57701
    США
    Роджер[email protected]

    Картер Дж. Керк
    Программа промышленного инжиниринга
    Школа горного дела и технологий Южной Дакоты
    улица 501 Ист-Сент-Джозеф
    Rapid City, Южная Дакота 57701
    США
    [email protected]

    Том 11 (2003) | Архив | Индекс | Архив данных | Информационная служба | Редакционная коллегия | Руководство для авторов | Рекомендации для авторов данных | Домашняя страница | Связаться с JSE | Публикации ASA

     .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *